Библиографическое описание:БАЗА ЗНАНИЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ ВАЛИДАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ТЕКСТОВОМУ СЛЕДУ : доклад, тезисы доклада / А. О. Кириличев, В. А. Углев. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // АКТУАЛЬНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ : сборник статей XII Международной научно-практической конференции : в 4 ч. / АКТУАЛЬНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (2023 ; 05.06 - 05.06 ; Пенза). - Пенза : Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2023. - Часть 2. - С. 73-77. - ISBN 9785001738763. Перевод заглавия: KNOWLEDGE BASE FOR USER VALIDATION SYSTEM BASED ON TEXTUAL FOOTPRINTS
Аннотация:В современном информационно-коммуникационном обществе важным вопросом становится идентификация и проверка подлинности пользователей на основе их текстового следа, например, при работе с онлайн-платформами, социальными сетями. Статья предлагает архитектуру базы знаний, которая служит основой для разработки модуля валидации пользователей. Рассматриваются различные аспекты текстового следа, включая его понятие, значение, существующие методы идентификации пользователей, анализ преимуществ и ограничений существующих подходов. Описывается процесс фазификации входных параметров, который позволяет учесть нечеткость и неопределенность данных, связанных с текстовым следом пользователя.
In the modern information and communication society, the identification and authentication of users based on their textual footprint have become crucial, particularly in online platforms, social networks. The article proposes an architecture for the knowledge base, which serves as a foundation for the development of the user validation module. Various aspects of the textual footprint are discussed, including its concept, significance, existing user identification methods, and an analysis of the advantages and limitations of current approaches. The process of fuzzification of input parameters is described, which allows for handling the vagueness and uncertainty associated with the user's textual footprint.
