ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ДИАГНОСТИКЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ: МЕТОДЫ, ПРЕИМУЩЕСТВА И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ : научное издание
Библиографическое описание:ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЛЕКСНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ДИАГНОСТИКЕ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ: МЕТОДЫ, ПРЕИМУЩЕСТВА И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ : научное издание / А. В. Дараженко [и др.]. - Текст : непосредственный // Финансовая экономика. - 2023. - №5. - С. 95-97. - ISSN 2075-7786.
Аннотация:Диагностика процесса управления персоналом позиционируется в качества центральной задачи, решение которой обеспечивает эффективное функционирование организации. В последние годы все больше внимания уделяется использованию комплексного статистического анализа в процессе диагностики, поскольку это позволяет получить объективные и детальные данные о состоянии управления персоналом и выявить проблемные области, требующие улучшения. Авторами осуществлен обзор методов, а также основных направлений развития комплексного статистического анализа, применяемого в диагностике процесса управления персоналом. В качестве методов анализа рассматриваются различные статистические техники, такие как множественная регрессия, факторный анализ, кластерный анализ, анализ дисперсии и др. Каждый из представленных методов представлен в контексте диагностики управления персоналом. Авторами указано, что преимущества применения комплексного статистического анализа позволяют выявить ряд закономерностей и связей переменных, а также позволить объективно оценить эффект управления персоналом. Также статистический анализ позволяет проводить прогнозирование и оптимизацию процессов управления персоналом на основе полученных данных.
Diagnostics of the personnel management process is positioned as a central task, the solution of which ensures the effective functioning of the organization. In recent years, more and more attention has been paid to the use of complex statistical analysis in the diagnostic process, since this allows us to obtain objective and detailed data on the state of personnel management and identify problem areas that require improvement. The authors have reviewed the methods, as well as the main directions of the development of complex statistical analysis used in the diagnosis of the personnel management process. Various statistical techniques are considered as methods of analysis, such as multiple regression, factor analysis, cluster analysis, variance analysis, etc. Each of the presented methods is presented in the context of personnel management diagnostics. The authors indicate that the advantages of using complex statistical analysis allow us to identify a number of patterns and relationships of variables, as well as to objectively assess the effect of personnel management. Statistical analysis also allows forecasting and optimization of personnel management processes based on the data obtained.
