Библиографическое описание:МЕТОДЫ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В СТРУКТУРЕ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ РАЗВИТИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫХ СИСТЕМ : доклад, тезисы доклада / И. Р. Руйга, Е. С. Ковзунова. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОНОМИКА И ИНДУСТРИЯ 5.0 (ИНПРОМ) : Сборник трудов VIII Международной научно-практической конференции / ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОНОМИКА И ИНДУСТРИЯ 5.0 (ИНПРОМ) (2023 ; 27.04 - 30.04 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. - С. 596-600. - ISBN 9785742280972, DOI 10.18720/IEP/2023.1/165. Перевод заглавия: METHODS OF MULTIDIMENSIONAL STATISTICAL ANALYSIS IN THE STRUCTURE OF FACTORS DETERMINING ASSESSMENT OF THE FOOD SYSTEMS DEVELOPMENT
Аннотация:В статье исследуются инструменты анализа факторов, определяющих развитие продовольственных систем на региональном уровне. На основе методов системного и логического анализа типизированы современные подходы к оценке факторного влияния. С учетом специфики функционирования продовольственных систем определены форматы оценочных процедур на основе методов многомерного статистического анализа (методы корреляционно-регрессионного анализа, метод Монте Карло, модель векторной авторегрессии (VAR - Vector Autoregressive Model), метод нечеткой (размытой) логики (Fuzzy-logic), метод параметрической коррекции обычными наименьшими квадратами (Parametric Corrected Ordinary Least Squares (COLS)), фазовые методы анализа и прогнозирования).
The article examines the tools for analyzing the factors that determine the development of food systems at the regional level. Based on the methods of system and logical analysis, modern approaches to the assessment of factorial influence are typified. Taking into account the specifics of the functioning of food systems, the formats of evaluation procedures based on methods of multivariate statistical analysis (methods of correlation and regression analysis, Monte Carlo method, vector Autoregressive Model, Fuzzy logic method, parametric correction method with ordinary least squares (Parametric Corrected Ordinary Least Squares (COLS)), phase analysis and forecasting methods)
