Библиографическое описание:ПОНИМАНИЕ РОЛИ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ В КОНТЕКСТЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ : научное издание / С. К. Донгак [и др.]. - Текст : непосредственный // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. - 2023. - №4. - С. 401-404. - ISSN 2412-883X.
Аннотация:В этой статье анализируются данные в режиме реального времени. Возможность обрабатывать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени приобретает все большее значение в различных сферах, таких как финансы, здравоохранение, транспорт и социальные сети. Для обработки данных в режиме реального времени требуются методы, которые могут обрабатывать динамические данные, которые часто и быстро меняются, что затрудняет разработку эффективных алгоритмов анализа данных.Одним из подходов к решению этой проблемы является разработка методов обработки динамических данных в режиме реального времени. Одним из таких методов является онлайн-обучение, при котором модель постоянно обновляется по мере поступления новых данных.
This article analyzes data in real time. The ability to process and analyze large amounts of data in real time is becoming increasingly important in various fields such as finance, healthcare, transportation and social networks. Real-time data processing requires methods that can process dynamic data that changes frequently and rapidly, making it difficult to develop efficient data analysis algorithms. One approach to solving this problem is to develop real-time dynamic data processing methods. One such method is online training, where the model is constantly updated as new data becomes available.
Ключевые слова:big Data, network security, economics and organization, linguistics, industry, information processing, Большие Данные, безопасность сетей, экономика и организация, лингвистика, промышленность, обработка информации
