Библиографическое описание:Spectrum Analysis of Dendrohronological data: Fitting and Forecast of dendrochronological time series / V. V. Shishov, I. N. Koiupchenko, I. I. Tychkov. - Текст : непосредственный // Информационные технологии и математическое моделирование в экономике, технике, экологии, образовании, педагогике и торговле. - 2014. - № 7. - P. 15-43. Перевод заглавия: Спектральный анализ дендрохронологических данных: аппроксимация и прогнозирование дендрохронологических временных рядов
Аннотация:The goal of the paper is to verify information losses in case of testing a power spectrum by white-noise null hypothesis for detection of significant cycles in dendroclimatical series. New approach described allows to obtain the adequate spectral decomposition of different tree-ring chronologies, to analyze spatial comparisons of different time series, specifying possible reasonsof disagreement, to build new long-term reconstruction of different climatic series by different cyclical components. Moreover, the approach allows to extend super long-term tree-ring chronology by low-frequency components, to verify temporal periods in the past for which there are no good statistical estimations, and, finally, to extend existing climatic reconstruction.
Целью данной работы является проверка объема информации, потерянной при анализе функций спектральной плотности на основе нулевой гипотезы о белом шуме для выявления значимых цикличностей в дендрохронологических рядах. Новый описанный подход позволяет получать адекватное спектральное разложение различных древесно-кольцевых хронологий, анализировать пространственную сравнимость этих временных рядов, с возможностью выявления причин несогласованности, строить новые длительные реконструкции различных климатических временных рядов на основе циклических составляющих. Более того, данный подход позволяет продлять сверхдлительные древесно-кольцевые хронологии на основе низко-частотных компонент, анализировать временные периоды, для которых не существует хороших статистических оценок и продлять существующие климатические реконструкции.
