1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ЗАЩИТА ОТСОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАКНА СИСТЕМЫРАСПОЗНАВАНИЯИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮАВТОКОДИРОВЩИКА :научное издание Григорьева Н.М.Платонов В.В.2023 год

ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОКОДИРОВЩИКА : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОКОДИРОВЩИКА : научное издание / Н. М. Григорьева, В. В. Платонов. - Текст : непосредственный // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 1. - С. 119-127. - ISSN 2071-8217, DOI 10.48612/jisp/8dd2-gfk4-aebe.
Аннотация: Рассмотрены состязательные атаки на системы искусственных нейронных сетей для распознавания изображений. Для повышения защищенности систем распознавания изображений от состязательных атак (атак уклонения) предложено использование автокодировщиков. Рассмотрены различные атаки и разработаны программные прототипы автокодировщиков полносвязной и сверточной архитектур в качестве средств защиты от атак уклонения. Обоснована возможность использования разработанных прототипов в качестве основы для проектирования автокодировщиков более сложных архитектур.
Considered adversarial attacks on systems of artificial neural networks for image recognition. To increase the security of image recognition systems from adversarial attacks (avoidance attacks), the use of auto-encoders is proposed. Various attacks are considered and software prototypes of autoencoders of fully connected and convolutional architectures are developed as a means of protection against evasion attacks. The possibility of using the developed prototypes as a basis for designing autoencoders for more complex architectures is substantiated.
Год издания: 2023
Авторы: Григорьева Н.М. , Платонов В.В.
Издательство: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург
Источник: Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы
Выпуск: № 1
Номера страниц: 119-127
Держатель оригинала документа: Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Защита от атак насистемы машинногообучения на примереатак уклонения прианализе медицинскихизображений Рудницкая Е. А.Полтавцева М. А.2022 год

Защита от атак на системы машинного обучения на примере атак уклонения при анализе медицинских…

  • Рудницкая Е. А. и др.
  • 2022 год
Использованиесостязательных атакдля защиты отавтоматическогораспознавания текстав сервисах CAPTCHA Цуркан И. С.Малышев Е. В.Зубков Е. А.2024 год

Использование состязательных атак для защиты от автоматического распознавания текста в сервисах…

  • Цуркан И. С. и др.
  • 2024 год
Использованиеалгоритмов машинногообучения иHoneypot-систем дляобнаружениясостязательных атакна системы… Югай П. Э.Москвин Д. А.2023 год

Использование алгоритмов машинного обучения и Honeypot-систем для обнаружения состязательных атак…

  • Югай П. Э. и др.
  • 2023 год
Состязательные атакипротив системыобнаружениявторжений, основаннойна применении методовмашинного обучения Гетьман А. И.Горюнов М. Н.Мацкевич А. Г.2023 год

Состязательные атаки против системы обнаружения вторжений, основанной на применении методов…

  • Гетьман А. И. и др.
  • 2023 год
Влияниесостязательных атакна модели глубокогообучения Спирин А. А.Лебин М. Е.Гиндин Е. М.2025 год

Влияние состязательных атак на модели глубокого обучения

  • Спирин А. А. и др.
  • 2025 год
Исследованиесостязательных атакна классическиемодели машинногообучения в контекстеобнаружения сетевыхугроз Югай П. Э.2025 год

Исследование состязательных атак на классические модели машинного обучения в контексте…

  • Югай П. Э.
  • 2025 год
Модель взаимодействияузлов мобильнойсамоорганизующейсясети с учетом защитыот активных сетевыхатак Пахомов М. А.2025 год

Модель взаимодействия узлов мобильной самоорганизующейся сети с учетом защиты от активных сетевых…

  • Пахомов М. А.
  • 2025 год
Адаптивная системауправленияобнаружениемкомпьютерных атак наобъекты критическойинформационнойинфраструктуры Крундышев В. М.Калинин М. О.2022 год

Адаптивная система управления обнаружением компьютерных атак на объекты критической…

  • Крундышев В. М. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

От эксплуатации кзащите: анализметодов защиты отатак на языковыемодели Величко И. С.Беззатеев С. В.2025 год

От эксплуатации к защите: анализ методов защиты от атак на языковые модели

  • Величко И. С. и др.
  • 2025 год
От эксплуатации кзащите: анализ атакна большие языковыемодели Величко И. С.Беззатеев С. В.2025 год

От эксплуатации к защите: анализ атак на большие языковые модели

  • Величко И. С. и др.
  • 2025 год
Систематизация атакна медицинскиекиберфизическиесистемы Полтавцева М. А.Харитонова А. Н.2021 год

Систематизация атак на медицинские киберфизические системы

  • Полтавцева М. А. и др.
  • 2021 год

Методы и модели защиты от состязательных атак

  • Фомичева С. Г.
  • 2024 год
Методика защиты отHID-атак Татарникова Т. М.Веревкин С. А.Краева Е. В.2021 год

Методика защиты от HID-атак

  • Татарникова Т. М. и др.
  • 2021 год
Представление данныхна основе графа атакдля использования вавтоматизированныхсистемах анализазащищенности Москвин Д. А.Орел Е. М.Ляшенко А. А.2024 год

Представление данных на основе графа атак для использования в автоматизированных системах анализа…

  • Москвин Д. А. и др.
  • 2024 год
Архитектурапрограммногокомплекса для защитыбеспроводныхсамоорганизующихсясетей от активныхсетевых атак Пахомов М. А.2025 год

Архитектура программного комплекса для защиты беспроводных самоорганизующихся сетей от активных…

  • Пахомов М. А.
  • 2025 год
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМРАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГО… Иванов И.А.Сопов Е.А.2014 год

АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ И ЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ…

  • Иванов И.А. и др.
  • 2014 год