Библиографическое описание:Информационно-аналитические подходы в анализе неструктурированных данных : доклад, тезисы доклада / Б. С. Добронец, О. А. Попова. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) AS'2022 : труды Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) / Системы автоматизации (в образовании, науке и производстве) AS'2022 (2022 ; 15.12 - 16.12 ; Новокузнецк). - Новокузнецк : Сибирский государственный индустриальный университет, 2022. - С. 442-447. - ISBN 9785780605836.
Аннотация:В работе рассматриваются новые информационно-аналитические подходы к представлению, обработке и анализу неструктурированных данных больших объемов. Показывается, что применение вычислительного вероятностного анализа (ВВА) позволяет организовать данные в объекты, которые обеспечивают необходимый способ представления неструктурированной информации и эффективно применять вычислительные процедуры моделирования и последующего прогнозирования. На примере построения и исследования распределения размера заработной платы работников демонстрируется использование ВВА для исследования дифференциации заработной платы и прогнозной динамики.
The paper considers new information-analytical approaches to the presentation, processing and analysis of unstructured data of large volumes. It is shown that the use of computational probabilistic analysis (CPA) makes it possible to organize data into objects that provide the necessary way to represent unstructured information and effectively apply computational modeling procedures and subsequent forecasting. On the example of constructing and studying the distribution of wages of workers, the use of VVA to study the differentiation of wages and predictive dynamics is demonstrated.
