1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Нечеткая селекция вгенетическомалгоритме для решениязадачмногокритериальнойоптимизации : научноеиздание Панфилов И.А.Липинский Л.В.Полякова А.С.2022 год

Нечеткая селекция в генетическом алгоритме для решения задач многокритериальной оптимизации : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Нечеткая селекция в генетическом алгоритме для решения задач многокритериальной оптимизации : научное издание / И. А. Панфилов [и др.]. - Текст : непосредственный // Перспективы науки. - 2022. - № 10. - С. 28-33. - ISSN 2077-6810.
Аннотация: В работе предлагается новый метод решения задач многокритериальной оптимизации, который является модификацией генетического алгоритма FFGA и основан на элементах нечеткой логики. Решения в операторе селекции ранжируются по множеству критериев с помощью нечетких предпочтений. Нечеткий подход позволяет учесть различия в шкалах, в которых выражаются разные критерии. Проводится сравнение работы алгоритма с методами, которые ранее показали наилучшие результаты.
The paper proposes a new method for solving multicriteria optimization problems, which is a modification of the FFGA genetic algorithm and is based on elements of fuzzy logic. Solutions in the selection operator are ranked by a variety of criteria using fuzzy preferences. The fuzzy approach allows us to take into account the differences in the scales in which different criteria are expressed. The algorithm is compared with the methods that previously showed the best results.
Год издания: 2022
Авторы: Панфилов И.А. , Липинский Л.В. , Полякова А.С. , Гуменникова А.В.
Издательство: Фонд развития науки и культуры, Тамбов
Источник: Перспективы науки
Выпуск: № 10
Номера страниц: 28-33
Держатель оригинала документа: ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Модельмногокритериальнойоптимизациираспределенияинформационныхпотоков втелекоммуникационныхсетях Гаипов Константин ЭдуардовичКрикунов Илья ЛеонидовичДемичева Алена Алексеевна2022 год

Модель многокритериальной оптимизации распределения информационных потоков в телекоммуникационных…

  • Гаипов Константин Эдуардович и др.
  • 2022 год
Самоконфигурируемыйгенетический алгоритмрешения задачподдержкимногокритериальноговыбора Иванов И.А.Сопов Е.А.2013 год

Самоконфигурируемый генетический алгоритм решения задач поддержки многокритериального выбора

  • Иванов И.А. и др.
  • 2013 год
Модификациягенетическогоалгоритма для решениязадачмногокритериальнойоптимизации Панфилов И.А.Пестерев Д.О.2014 год

Модификация генетического алгоритма для решения задач многокритериальной оптимизации

  • Панфилов И.А. и др.
  • 2014 год
Сравнениеэффективностиразличных подходов кформированиюпопуляции при решениизадачмногокритериальной… Рурич М.А.Вахнин А.В.Сопов Е.А.2022 год

Сравнение эффективности различных подходов к формированию популяции при решении задач…

  • Рурич М.А. и др.
  • 2022 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВОПТИМИЗАЦИИ В РЕШЕНИИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХЗАДАЧ Безворотных А.В.Попов Е.А.Сопов Е.А.2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ В РЕШЕНИИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

  • Безворотных А.В. и др.
  • 2025 год
МЕТОДЫМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГОАНАЛИЗА РЕШЕНИЙ Петросян М.О.Зеленков П.В.Ковалев И.В.2016 год

МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ

  • Петросян М.О. и др.
  • 2016 год
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯОПТИМИЗАЦИЯАРХИТЕКТУРЫПРОГРАММНОГООБЕСПЕЧЕНИЯГЕНЕТИЧЕСКИМАЛГОРИТМОМ Шеенок Д.А.Терсков В.А.2014 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ АРХИТЕКТУРЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИМ АЛГОРИТМОМ

  • Шеенок Д.А. и др.
  • 2014 год
Использованиедифференциальнойэволюции приопределении множестваПарето генетическимиалгоритмамимногокритериальной… Казаков П. В.2015 год

Использование дифференциальной эволюции при определении множества Парето генетическими…

  • Казаков П. В.
  • 2015 год

Показать ещё

Многокритериальныйалгоритмдифференциальнойэволюции для поискафункции потерь внейронных сетях Морозов Э.В.Становов В.В.2024 год

Многокритериальный алгоритм дифференциальной эволюции для поиска функции потерь в нейронных сетях

  • Морозов Э.В. и др.
  • 2024 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОКОЭВОЛЮЦИОННОГОАЛГОРИТМА РЕШЕНИЯСЛОЖНЫХ ЗАДАЧМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ… Иванов И.А.Сопов Е.А.2013 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ…

  • Иванов И.А. и др.
  • 2013 год
Применениегенетическогоалгоритма дляпроектированияструктуры оптимальнойбеспроводнойсенсорной сети натрехмерной… Сиротинин Анатолий АндреевичВолодько Ольга Станиславовна2025 год

Применение генетического алгоритма для проектирования структуры оптимальной беспроводной…

  • Сиротинин Анатолий Андреевич и др.
  • 2025 год
Метод стартовойплощадки вмногоэкстремальныхзадачахмногокритериальнойоптимизации Лотов А. В.Рябиков А. И.2019 год

Метод стартовой площадки в многоэкстремальных задачах многокритериальной оптимизации

  • Лотов А. В. и др.
  • 2019 год
Модель параллельныхвычислений длягенетическихалгоритмовмногокритериальнойоптимизации,ориентированная на… Казаков П. В.2017 год

Модель параллельных вычислений для генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации,…

  • Казаков П. В.
  • 2017 год
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙПОДХОД КПРОЕКТИРОВАНИЮАНСАМБЛЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХКЛАССИФИКАТОРОВ СОТБОРОМ ИНФОРМАТИВНЫХПРИЗНАКОВ… Иванов И.А.Сопов Е.А.Панфилов И.А.2015 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ АНСАМБЛЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ С ОТБОРОМ…

  • Иванов И.А. и др.
  • 2015 год
Метод построениярезультирующей шкалыв задачахмногокритериальногооценивания объектов синтервальным типомданных Корнеенко В. П.2024 год

Метод построения результирующей шкалы в задачах многокритериального оценивания объектов с…

  • Корнеенко В. П.
  • 2024 год
АНАЛИЗ ЗАДАЧИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ ВНЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ Рурич М. А.Сопов Е. А.2021 год

АНАЛИЗ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ

  • Рурич М. А. и др.
  • 2021 год