АРХИТЕКТУРА МОДЕЛИ LSTM ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ РЕДКИХ СОБЫТИЙ : доклад, тезисы доклада

Якименко В. В.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АРХИТЕКТУРА МОДЕЛИ LSTM ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ РЕДКИХ СОБЫТИЙ : доклад, тезисы доклада / В. В. Якименко. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики : в 3 т. - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2022. - 2. - С. 533-535. Перевод заглавия: LSTM MODEL ARCHITECTURE FOR PREDICTING TIME SERIES OF RARE EVENTS

Аннотация: В статье приведена информация об особой разновидности архитектуры рекуррентных нейронных сетей - LSTM. Были рассмотрены структуры этих нейронных сетей, их основные идеи и вариации.
The article provides information about a special kind of recurrent neural network architecture - LSTM. The structures of these neural networks, their main ideas and variations were considered.

Год издания: 2022

Авторы: Якименко В. В.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Выпуск: 2

Мероприятие: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (Красноярск, 2022 ; 11.04 - 15.04)

Номера страниц: 533-535

Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

Хамраев М.Б.
2025 год

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ВЫБОРА ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

Хамраев М.Б.
2025 год

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

Хамраев М.Б.
2025 год

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада, статья из…

Лещенко У.Е. и др.
2024 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

Хамраев М.Б.
2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ СТОИМОСТИ МЕТАЛЛОВ С ПОМОЩЬЮ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

Завизин Антон Викторович и др.
2023 год

ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

Вюст К.В.
2021 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ ТРАНСФОРМЕРОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ПРОДАЖ : доклад, тезисы доклада

Хамраев М.Б.
2025 год

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ Г. КРАСНОЯРСКА …

Володько О.С. и др.
2025 год

РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЧЕСКОГО ПЕРЕОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ… : доклад, тезисы доклада

Брикотнин М.А.
2025 год

НЕЙРОСЕТЕВАЯ LSTM-МОДЕЛЬ С СЕЗОННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОНЦЕНТРАЦИИ PM2… : доклад, тезисы доклада

Володько О. С. и др.
2025 год

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ И АНАЛИЗА ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Попова Ольга Аркадьевна и др.
2021 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ ДАННЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОТОКОВ ДАННЫХ : научное издание

Казаков Ф.А. и др.
2021 год

Прогнозирование финансовых временных рядов с использованием сингулярного спектрального анализа : научное издание

Зиненко Анна Викторовна
2023 год

ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов…

Шуткина Е.В.
2023 год

Прогнозирование нерегулярных временных рядов на основе сетей LSTM и учета корреляции интервалов… : статья из журнала

Минин Владимир Сергеевич и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации