1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
A DOUBLY IMPROVEDAPPROACH BASED ONWHALE OPTIMIZATIONALGORITHM : доклад,тезисы доклада Li Jiawei2022 год

A DOUBLY IMPROVED APPROACH BASED ON WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: A DOUBLY IMPROVED APPROACH BASED ON WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM : доклад, тезисы доклада / J. J. Li. - [S. l. : s. n.], 2022. - Текст : непосредственный // = АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики : в 3 т. / АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (2022 ; 11.04 - 15.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"2. - P. 48-50. Перевод заглавия: ДВАЖДЫ УЛУЧШЕННЫЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИИ ПОВЕДЕНИЯ КИТОВ
Аннотация: The traditional Whale Optimization Algorithm (WOA) is prone to local optimality and its convergence speed is slow. An improved WOA is proposed to improve the accuracy and convergence speed in finding the optimal position compared to the traditional WOA and other intelligent optimization algorithms.
Традиционный алгоритм оптимизации на основе имитации поведения китов (WOA) склонен к локальной оптимальности, и его скорость сходимости низкая. В работе предлагается улучшенный алгоритм оптимизации для повышения точности и скорости сходимости по сравнению с традиционным алгоритмом WOA и другими интеллектуальными алгоритмами оптимизации.
Год издания: 2022
Авторы: Li Jiawei
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Выпуск: 2
Мероприятие: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (Красноярск, 2022 ; 11.04 - 15.04)
Номера страниц: 48-50
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

A DOUBLY IMPROVEDWHALE OPTIMIZATIONALGORITHM Li Jiawei2022 год

A DOUBLY IMPROVED WHALE OPTIMIZATION ALGORITHM : научное издание

  • Li Jiawei
  • 2022 год
БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕАЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ"ЧЕРНОГО ЯЩИКА" Степанов В.А.2025 год

БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" : доклад, тезисы доклада

  • Степанов В.А.
  • 2025 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИВЫБОРАГИПЕРПАРАМЕТРОВБИО-ИНСПИРИРОВАННЫХАЛГОРИТМОВ Степанов В.А.2025 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫБОРА ГИПЕРПАРАМЕТРОВ БИО-ИНСПИРИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ : доклад, тезисы доклада

  • Степанов В.А.
  • 2025 год
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИБИНАРНОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Сопов А.Е.2023 год

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада…

  • Сопов А.Е.
  • 2023 год
SELF-OPTIMIZINGWEIGHTED BAYESIANCLASSIFIER BASED ONHEURISTIC ALGORITHM Ma ZhanjunGao Mingyu2023 год

SELF-OPTIMIZING WEIGHTED BAYESIAN CLASSIFIER BASED ON HEURISTIC ALGORITHM : научное издание

  • Ma Zhanjun и др.
  • 2023 год
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМАDECC-G ДЛЯ ВЫБОРАСТАРТОВОЙ ТОЧКИОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙСЕТИ В ЗАДАЧАХРЕГРЕССИИ Марченко А.В.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА DECC-G ДЛЯ ВЫБОРА СТАРТОВОЙ ТОЧКИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы…

  • Марченко А.В.
  • 2024 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИГИБРИДНОЙ СХЕМЫСЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Сопов А.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИБРИДНОЙ СХЕМЫ СЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада, статья из…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙГИБРИДНЫЙПОПУЛЯЦИОННЫЙАЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш. А.Становов В. В.2022 год

НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙ ГИБРИДНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада

  • Ахмедова Ш. А. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧБЕЗУСЛОВНОЙОПТИМИЗАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада,…

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
Исследование исравнениеэффективностиоператоровгенетическогоалгоритма Базин Н.Р.2024 год

Исследование и сравнение эффективности операторов генетического алгоритма : доклад, тезисы доклада, статья из…

  • Базин Н.Р.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕ ГРУППОВОЙСЕЛЕКЦИИ В БИНАРНОМГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Марченко А.В.Щеникова А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГРУППОВОЙ СЕЛЕКЦИИ В БИНАРНОМ ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад,…

  • Марченко А.В. и др.
  • 2024 год
МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМАAGSK НА ОСНОВЕИСПОЛЬЗОВАНИЯВНЕШНЕГО АРХИВА ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧБЕЗУСЛОВНОЙОПТИМИЗАЦИИ1 Ахмедова Ш.А.Становов В.В.Под общей редакцией Ю. Ю.Логинова2021 год

МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА AGSK НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВНЕШНЕГО АРХИВА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ… : доклад, тезисы доклада

  • Ахмедова Ш.А. и др.
  • 2021 год
ИССЛЕДОВАНИЕСОХРАНЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙИ ПОТОМКОВ ВГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ Ефимов А.А.Становов В.В.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СОХРАНЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ И ПОТОМКОВ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ : доклад, тезисы доклада

  • Ефимов А.А. и др.
  • 2025 год
АНАЛИЗ ЗАДАЧИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ ВНЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ Рурич М. А.Сопов Е. А.2021 год

АНАЛИЗ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ : доклад, тезисы доклада

  • Рурич М. А. и др.
  • 2021 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИНА ОСНОВЕ АЛГОРИТМАДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Янсон Я.Е.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА… : доклад, тезисы доклада

  • Янсон Я.Е.
  • 2025 год
САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯКООПЕРАТИВНЫЙБИОНИЧЕСКО-ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш.А.Становов В.В.Под общей редакцией Ю.Ю.Логинова2020 год

САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯ КООПЕРАТИВНЫЙ БИОНИЧЕСКО-ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ… : доклад, тезисы доклада

  • Ахмедова Ш.А. и др.
  • 2020 год