1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИВВЕДЕНИЯГИПЕРПАРАМЕТРА ДЛЯε-ЖАДНОЙ СТРАТЕГИИМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ СПОДКРЕПЛЕНИЕМ Калинин Д. А.Липинский Л. В.2022 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВВЕДЕНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРА ДЛЯ ε-ЖАДНОЙ СТРАТЕГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВВЕДЕНИЯ ГИПЕРПАРАМЕТРА ДЛЯ ε-ЖАДНОЙ СТРАТЕГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ : доклад, тезисы доклада / Д. А. Калинин, Л. В. Липинский. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики : в 3 т. / АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (2022 ; 11.04 - 15.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2022. - 2. - С. 30-32. Перевод заглавия: INVESTIGATION OF THE EFFECTIVENESS OF INTRODUCING A HYPERPARAMETER FOR AN ε -GREEDY REINFORCEMENT LEARNING STRATEGY
Аннотация: В данной работе рассматривается влияние изменения переменной ε на выходные значения фунции обучения с подкреплением, исследуется характер изменений поведения функции обучения в зависимости от характера изменения ε-переменной.
This article considers the influence of a change in the variable ε on the output values of the reinforcement learning function, investigates the nature of changes in the behavior of the learning function depending on the nature of the change in the ε variable.
Год издания: 2022
Авторы: Калинин Д. А. , Липинский Л. В.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Выпуск: 2
Мероприятие: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (Красноярск, 2022 ; 11.04 - 15.04)
Номера страниц: 30-32
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ОБЗОР МЕТОДОВ ИСПОСОБОВ ОБУЧЕНИЯАЛГОРИТМОВИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА Скороход В. В.2021 год

ОБЗОР МЕТОДОВ И СПОСОБОВ ОБУЧЕНИЯ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : доклад, тезисы доклада

  • Скороход В. В.
  • 2021 год
Подход к выявлениюуязвимостейпрограммного кода наоснове адаптации сподкреплениемпредобученных моделеймашинного… Ломако А. Г.Исаев Н. Э.Менисов А. Б.2025 год

Подход к выявлению уязвимостей программного кода на основе адаптации с подкреплением… : статья из журнала

  • Ломако А. Г. и др.
  • 2025 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад,…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ИГИБРИДНЫЕ ПОДХОДЫАВТОМАТИЗИРОВАННОГОПОИСКА АРХИТЕКТУРНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Кравцов К.И.Панфилов И.А.2025 год

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ И ГИБРИДНЫЕ ПОДХОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОИСКА АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

  • Кравцов К.И. и др.
  • 2025 год
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИРЕГРЕССИИ Крашенинникова Н.В.2025 год

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада

  • Крашенинникова Н.В.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВПОЛИМЕРОВ СПРИМЕНЕНИЕМТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ:АКТУАЛЬНОСТЬ ИПЕРСПЕКТИВЫ Моисеева К.А.Наумова А.В.Тынченко В.С.2024 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ПОЛИМЕРОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: АКТУАЛЬНОСТЬ И ПЕРСПЕКТИВЫ : доклад,…

  • Моисеева К.А. и др.
  • 2024 год
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗДАННЫХ Ульянов Н. В.2022 год

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

  • Ульянов Н. В.
  • 2022 год
ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНОВКООРДИНАЦИЙ ДЛЯСВЕТОФОРНЫХ ОБЪЕКТОВУЧАСТКА ДОРОЖНОЙ СЕТИ Тисленко Т. И.Семенова Д. В.Сергеева Н. А.2022 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНОВ КООРДИНАЦИЙ ДЛЯ СВЕТОФОРНЫХ ОБЪЕКТОВ УЧАСТКА ДОРОЖНОЙ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

  • Тисленко Т. И. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

Применениеreinforcementlearning PPO всоздании цифровогодвойника регуляторадавления в барабанепарового котла Винделович Е.Е.Ермакова В.Д.2025 год

Применение reinforcement learning PPO в создании цифрового двойника регулятора давления в… : доклад, тезисы доклада

  • Винделович Е.Е. и др.
  • 2025 год
ИННОВАЦИОННЫЕТЕХНОЛОГИИ ВИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕНЕДР ЗЕМЛИ:ИСПОЛЬЗОВАНИЕДИСТАНЦИОННОГОЗОНДИРОВАНИЯ ИМАШИННОГО… Савина Я.А.Марусенко К.Д.2025 год

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕ НЕДР ЗЕМЛИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО… : доклад, тезисы доклада

  • Савина Я.А. и др.
  • 2025 год
Использованиесимуляционных сред вобучении нейросетевыхмоделей управлениябеспилотнымитранспортнымисредствами Горовенко Н. М.2026 год

Использование симуляционных сред в обучении нейросетевых моделей управления беспилотными… : доклад, тезисы доклада

  • Горовенко Н. М.
  • 2026 год
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Кучеров Сергей Александрович2021 год

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

  • Кучеров Сергей Александрович
  • 2021 год
Разработка адаптивнойсистемы управлениясветофорнымиобъектами сиспользованиеммарковских процессовпринятия решений Тисленко Тимофей ИвановичСеменова Дарья Владиславовна2025 год

Разработка адаптивной системы управления светофорными объектами с использованием марковских… : статья из журнала

  • Тисленко Тимофей Иванович и др.
  • 2025 год
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКАЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ИТРАДИЦИОННЫХМАТЕМАТИЧЕСКИХМОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ… Ступина Алена АлександровнаПучкова Ольга СергеевнаТоропцев Василий Владимирович2026 год

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ТРАДИЦИОННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ… : научное издание

  • Ступина Алена Александровна и др.
  • 2026 год
Сравнениеэффективностивыявления аномалийалгоритмами машинногообучения без учителя Гололобов Н. В.Павленко Е. Ю.2022 год

Сравнение эффективности выявления аномалий алгоритмами машинного обучения без учителя : статья из журнала

  • Гололобов Н. В. и др.
  • 2022 год
Исследованиеинтеллектуальногоадаптивного алгоритмауправления на баземетода обучения сподкреплением Карапеев Александр НиколаевичКосенко Евгений ЮрьевичМедведев Михаил Юрьевич2025 год

Исследование интеллектуального адаптивного алгоритма управления на базе метода обучения с… : статья из журнала

  • Карапеев Александр Николаевич и др.
  • 2025 год