Библиографическое описание:ВОЗМОЖНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ДОСТИЖЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : научное издание / А. А. Кольцова [и др.]. - Текст : непосредственный // Финансовая экономика. - 2022. - № 11. - С. 201-203. - ISSN 2075-7786.
Аннотация:В статье рассматриваются возможности и проблемы достижения экономической эффективности строительного производства на основе искусственного интеллекта. Авторы указывают, что ландшафт ИИ в строительстве постоянно меняется, и предполагается, что возможности будут намного перевешивать проблемы в долгосрочной перспективе, когда технологии ИИ станут зрелыми. Поскольку для обучения алгоритмов ИИ требуется значительный объем данных, крупные компании, вероятно, будут более выгодны в краткосрочной перспективе. Тем не менее, эти преимущества скоро распространятся на средние и малые компании, когда они осознают преимущества в плане затрат и времени, которые они могут принести.
The article discusses the possibilities and problems of achieving the economic efficiency of construction production based on artificial intelligence. The authors point out that the landscape of AI in construction is constantly changing and it is anticipated that the opportunities will far outweigh the challenges in the long term as AI technologies mature. Since a significant amount of data is required to train AI algorithms, large companies are likely to be more profitable in the short term. However, these benefits will soon spread to medium and small companies as they realize the cost and time benefits they can bring.