Библиографическое описание:ИЗВЛЕЧЕНИЕ ПРИЗНАКОВ ГОЛОСОВОГО КОРСЕТА : доклад, тезисы доклада / И. А. Панфилов, М. С. Алексеев, Е. И. Сивцова. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022) : сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции с зарубежным участием / Цифровая трансформация экономических систем: проблемы и перспективы (ЭКОПРОМ-2022) (2022 ; 11.11 - 12.11 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2022. - С. 794-796. - ISBN 9785742278924, DOI 10.18720/IEP/2021.4/250. Перевод заглавия: EXTRACTING THE FEATURES OF THE VOICE CORSET
Аннотация:В данной статье описывается способ разложение на признаки голосовых данных. В проекте голосовой набор собирался для решения задачи голосового управления для лиц с ограниченными возможностями. В сборе голосового набора данных принимали участие учащиеся КБОУ «ШКОЛА ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ» с выраженными регрессиями речевых способностей. Были вовлечены респонденты с такими заболеваниями как дислалия, ринолалия, заикание, алалия и др.
This article describes the method of decomposition into features of voice data. In the project, the voice set was assembled to solve the problem of voice control for people with disabilities. Students of "SCHOOL OF DISTANCE EDUCATION" with pronounced regressions of speech abilities took part in the collection of a voice data set. Respondents with such diseases as dyslalia, rhinolalia, stuttering, alalia, etc. were involved.
Ключевые слова:voice corset, data collection, system analysis, data analysis, machine learning, голосовой корсет, сбор данных, системный анализ, анализ данных, машинное обучение
