Анализ аппарата GERT-сетей для оценки вероятностной составляющей временных характеристик в многоконтурных системах управления АСУ ТП : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Библиографическое описание:Анализ аппарата GERT-сетей для оценки вероятностной составляющей временных характеристик в многоконтурных системах управления АСУ ТП : доклад, тезисы доклада / И. В. Ковалев [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // Наука, технологии, общество: экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий : сборник научных трудов III Всероссийской научной конференции с международным участием / Наука, технологии, общество: Экологический инжиниринг в интересах устойчивого развития территорий (НТО-Ш-2022) (2022 ; 16.11 - 18.11 ; Красноярск). - Красноярск, 2022. - С. 536-541. - ISBN 9785604516577. Перевод заглавия: Analysis of the GERT-network apparatus for evaluating the probabilistic component of time characteristics in multi-circuit control systems of automated process control systems
Аннотация:В статье рассматривается проблематика исследовательского вопроса, связанного с вероятностно-временными характеристиками систем управления АСУ ТП. Данный вопрос является актуальным, поскольку качество управления напрямую влияет на использование ресурсов технологического процесса: изменение режимов работы технического обеспечения, перерасход материалов, продуктов и энергии, возникновение брака, и как следствие повышение углеродного следа производимой продукции. Основываясь на подходах анализа и оценки временных характеристик технического обеспечения одноконтурных систем управления, для оценки вероятностной составляющей, предложен подход для многоконтурных систем управления, рассматриваемый в контексте методологии сетевого анализа. Известные GERT - сети описывают графики со стохастической структурой эволюции и стохастической длительностью операций, и раскрывают связанные понятия "выполнение сети" и "реализация сети". Приведен аналитический и вычислительный аппарат GERT-сети, применяемый для решения задачи свертываемости многоконтурных сетей, а также для оценки вероятностной составляющей временных характеристик в многоконтурных системах управления АСУ ТП. Это, в свою очередь, позволит провести исследования, связанные с выполнением всей сети. В частности, могут быть определены моменты распределения времени выполнения сети, с помощью которых будут вычислены математическое ожидание и дисперсия времени выполнения сети и соответствующего ей процесса.
The article deals with the problems of the research question related to the probabilistic-temporal characteristics of control systems for APCS. This issue is current. The quality of management directly affects the use of the resources of the technological process: changing the modes of operation of technical support, overspending of materials, products and energy, the occurrence of defects. As a result, an increase in the carbon footprint of manufactured products. Based on the approaches to the analysis and evaluation of the temporal characteristics of the technical support of single-loop control systems, to assess the probabilistic component, an approach for multi-loop control systems is proposed, considered in the context of the network analysis methodology. Known GERT networks describe graphs with a stochastic evolution structure and stochastic duration of operations, and reveal the related concepts of "network execution" and "network implementation". The analytical and computing apparatus of the GERT-network is presented, which is used to solve the problem of multi-loop network convolution, as well as to estimate the probabilistic component of temporal characteristics in multi-loop APCS control systems. This, in turn, will allow for research related to the performance of the entire network. In particular, moments of distribution of the network execution time can be determined, with the help of which the mathematical expectation and variance of the network execution time and the corresponding process will be calculated.
