Библиографическое описание:ОСОБЕННОСТИ ЛИЗИНГА В ФОРМИРОВАНИИ ИНСТРУМЕНТА ФИНАНСОВОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ BIG DATA : доклад, тезисы доклада / М. И. Ковальская. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ : сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с Международным участием) / МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ (2022 ; 21.04 - 22.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2022. - С. 1074-1077. - ISBN 9785864335772. Перевод заглавия: FEATURES OF LEASING IN THE FORMATION OF FINANCIAL DESIGN TOOLS USING TECHNOLOGY BIG DATA
Аннотация:В работе рассмотрены ключевые особенности лизинговой деятельности, как основные факторы, влияющие на формирование инструмента финансового проектирования параметров лизинговых сделок, описана значимость технологии анализа больших данных для формирования цифровой модели финансового проектирования
The paper considers the key features of leasing activities as the main factors influencing the formation of a financial design tool for the parameters of leasing transactions, describes the importance of big data analysis technology for the formation of a digital model of financial design
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:1074-1077
Держатель оригинала документа:Сибирский федеральный университет
Мероприятие:МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ (Красноярск, 2022 ; 21.04 - 22.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:financial design, leasing, Big Data analysis, decision support systems, финансовое проектирование, лизинг, анализ Больших Данных, системы поддержки принятия решений
