1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
APPLICATION OFDIFFERENTIALEVOLUTION FORPARAMETEROPTIMIZATION INARTIFICIALINTELLIGENCE METHODS: научное издание Karaseva T. S.Mitrofanov S. A.2022 год

APPLICATION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR PARAMETER OPTIMIZATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: APPLICATION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR PARAMETER OPTIMIZATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS : научное издание / T. S. Karaseva, S. A. Mitrofanov. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2022. - № 21. - P. 260-262.
Аннотация: Differential evolution is a tool for solving multivariate optimization problems. But it is not only an independent method, but is also used to find optimal values in approaches based on artificial intelligence methods. The efficiency of combining differential evolution with genetic programming and decision trees is considered.
Дифференциальная эволюция - это инструмент для решения задач многомерной оптимизации. Но он является не только самостоятельным методом, но и используется для поиска оптимальных значений в подходах на основе методов искусственного интеллекта. Рассматривается эффективность объединения дифференциальной эволюции с генетическим программированием и деревьями решений.
Год издания: 2022
Авторы: Karaseva T. S. , Mitrofanov S. A.
Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск: № 21
Номера страниц: 260-262
Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Siberian Federal University
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

COOPERATIVECOEVOLUTION OFDIFFERENTIALEVOLUTION ALGORITHMSFOR SOLVING MIXEDOPTIMIZATION PROBLEMS Podanyov N.E.Lipinsky L.V.Strekaleva T.V.2025 год

COOPERATIVE COEVOLUTION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHMS FOR SOLVING MIXED OPTIMIZATION PROBLEMS

  • Podanyov N.E. и др.
  • 2025 год
OVERVIEW OF METHODSFOR IMPLEMENTINGARTIFICIALINTELLIGENCE IN GAMES Ilgov A.T.2025 год

OVERVIEW OF METHODS FOR IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GAMES

  • Ilgov A.T.
  • 2025 год
ON EFFICIENCY OF THEDIFFERENTIALEVOLUTION METHOD Mitrofanov S.A.Karaseva T.S.2019 год

ON EFFICIENCY OF THE DIFFERENTIAL EVOLUTION METHOD

  • Mitrofanov S.A. и др.
  • 2019 год
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯЭВОЛЮЦИЯ КАКИНСТРУМЕНТ ДЛЯПОВЫШЕНИЯЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА Карасева Т. С.Митрофанов С. А.2021 год

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО…

  • Карасева Т. С. и др.
  • 2021 год
ON THE BASIC METHODSOF DECISION TREESLEARNING Mitrofanov S.A.2021 год

ON THE BASIC METHODS OF DECISION TREES LEARNING

  • Mitrofanov S.A.
  • 2021 год
APPLICATION OF THESELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FORCLASSIFICATIONPROBLEMS SOLVING Karaseva T.S.Semenkin E.S.Maslova O.V.2018 год

APPLICATION OF THE SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR CLASSIFICATION PROBLEMS…

  • Karaseva T.S. и др.
  • 2018 год
COLLECTIVE METHODSFOR SOLVINGCLASSIFICATIONPROBLEMS Evseeva S.A.Boldyrev D.V.2021 год

COLLECTIVE METHODS FOR SOLVING CLASSIFICATION PROBLEMS

  • Evseeva S.A. и др.
  • 2021 год
О ПРИМЕНЕНИИЭВОЛЮЦИОННОГО ПОДХОДАК РЕШЕНИЮВАРИАЦИОННЫХ ЗАДАЧ Карасева Т. С.Семенкин Е. С.Карасева М. В.2026 год

О ПРИМЕНЕНИИ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПОДХОДА К РЕШЕНИЮ ВАРИАЦИОННЫХ ЗАДАЧ

  • Карасева Т. С. и др.
  • 2026 год

Показать ещё

О ПРИМЕНЕНИИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ДЛЯИДЕНТИФИКАЦИИДИНАМИЧЕСКИХПРОЦЕССОВ В ЭКОНОМИКЕ Карасева Т.С.Семенкин Е.С.2022 год

О ПРИМЕНЕНИИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В ЭКОНОМИКЕ

  • Карасева Т.С. и др.
  • 2022 год
TIEREDNEIGHBORHOOD-EXCHANGEDIFFERENTIALEVOLUTION FORBUDGET-CONSTRAINEDMULTI-ROOTLOCALIZATION OFNONLINEAR… Li J.Antamoshkin O. A.2026 год

TIERED NEIGHBORHOOD-EXCHANGE DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR BUDGET-CONSTRAINED MULTI-ROOT…

  • Li J. и др.
  • 2026 год
Идентификациядинамическихпроцессов в видедифференциальныхуравнений и их системс помощьюэволюционных подходов Карасева Т.С.Семенкин Е.С.2023 год

Идентификация динамических процессов в виде дифференциальных уравнений и их систем с помощью…

  • Карасева Т.С. и др.
  • 2023 год
INTELLIGENTOPTIMIZATIONALGORITHMS FOREFFECTIVE SOLUTION OFCOMPLEX PROBLEMS Kravtsov K.I.Khramkov V.V.Mednikov D.M.2025 год

INTELLIGENT OPTIMIZATION ALGORITHMS FOR EFFECTIVE SOLUTION OF COMPLEX PROBLEMS

  • Kravtsov K.I. и др.
  • 2025 год
РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮМОДИФИЦИРОВАННЫХДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ Митрофанов С.А.Семенкин Е.С.2025 год

РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

  • Митрофанов С.А. и др.
  • 2025 год
GENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FOR THEDYNAMIC SYSTEMSIDENTIFICATION Karaseva T.S.2020 год

GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR THE DYNAMIC SYSTEMS IDENTIFICATION

  • Karaseva T.S.
  • 2020 год
SELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM TO DESIGNDECISION TREES Mitrofanov S.A.2020 год

SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM TO DESIGN DECISION TREES

  • Mitrofanov S.A.
  • 2020 год
CONCEPT OF APPLYING AGENETIC ALGORITHM FORTHE PROBLEM OFSELECTING RELEVANTCHUNKS IN RAG SYSTEMS Khashin V.D.Koshin M.A.2025 год

CONCEPT OF APPLYING A GENETIC ALGORITHM FOR THE PROBLEM OF SELECTING RELEVANT CHUNKS IN RAG SYSTEMS

  • Khashin V.D. и др.
  • 2025 год