ELECTRICITY CONSUMPTION ASSESSMENT MODEL BASED ON STACKING ENSEMBLE LEARNING ALGORITHM : научное издание

Cui Kaiwang

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ELECTRICITY CONSUMPTION ASSESSMENT MODEL BASED ON STACKING ENSEMBLE LEARNING ALGORITHM : научное издание / K. K. Cui. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2022. - № 21. - P. 163-165.

Аннотация: The paper deals with a machine learning approach able to significantly improve the process of electricity consumption forecasting. The prediction accuracy of traditional machine learning algorithms often depends on specific problems, it means either high bias or noticeable overfitting tendency. Ensemble learning achieves significant improvement in the classification effect by synthesizing the prediction results of several base classifiers.
В статье рассматривается подход машинного обучения, способный значительно улучшить процесс прогнозирования потребления электроэнергии. Точность предсказания традиционных алгоритмов машинного обучения часто зависит от конкретных задач, что означает либо высокое смещение, либо заметную тенденцию к переоснащению. Ансамблевое обучение обеспечивает значительное улучшение эффекта классификации за счет синтеза результатов прогнозирования нескольких базовых классификаторов.

Год издания: 2022

Авторы: Cui Kaiwang

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: № 21

Номера страниц: 163-165

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Dynamic energy consumption rationing based on machine learning algorithms for oil refining tasks : статья из журнала

Kudriashov N. S.
2021 год

SVM-BASED CLASSIFIER ENSEMBLES DESIGN WITH CO-OPERATIVE BIOLOGY INSPIRED ALGORITHM : научное издание

Akhmedova Sh.A. и др.
2015 год

Analysis of personality traits based on the disc model using machine learning methods : статья из журнала

Mbele Ossiyi L. P. и др.
2023 год

INVESTIGATION OF ALGORITHM ENSEMBLE VOTING RULES EFFICIENCY IN CLASSIFICATION PROBLEM SOLVING : научное издание

Bougaenko A.N. и др.
2016 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ всплесков популяций организмов с использованием методов машинного обучения на… : научное издание

Беляшов Н. П. и др.
2025 год

COMPARISON BETWEEN Q-LEARNING AND QUANTUM NEURAL NETWORKS ON SIMPLE MACHINE LEARNING TASK : научное издание

Kalinin D.A.
2022 год

THE AVAILABLE NEURAL NETWORK SIMULATION SOFTWARE : научное издание

Krutko D.A. и др.
2021 год

Machine learning model for the BIM classification in IFC format : статья из журнала

Petrochenko M. V. и др.
2024 год

MODELING SUSTAINABLE SUPPLY CHAINS USING PREDICTIVE ANALYTICS AND OPTIMIZATION METHODS : научное издание

Kozlova A.V. и др.
2025 год

МЕТОД ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ГОЛОСУ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : научное издание

Шниперов А. Н. и др.
2022 год

Классификация технического состояния насосного агрегата с использованием интеллектуальной… : научное издание

Коленчуков Олег Александрович и др.
2024 год

Assessment in Adult Language Learning : научное издание

Gillespie David и др.
2022 год

LOGICAL DATA ANALYSIS AS A PREFERRED CLASSIFICATION METHOD IN MEDICINE : научное издание

Glinscaya A.R. и др.
2025 год

АЛГОРИТМ АДАПТИВНОГО ПРИБЛИЖЕННОГО ПОИСКА БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ : научное издание

Казаковцев В. Л. и др.
2025 год

Использование машинного обучения для прогнозирования отключений электроэнергии на ЛЭП 110 кВ на… : статья из журнала

Большев В. Е.
2025 год

Использование метода машинного обучения для классификации интенсивности засухи в горных территориях : статья из журнала

Панфилова Татьяна Александровна и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

ELECTRICITY CONSUMPTION ASSESSMENT MODEL BASED ON STACKING ENSEMBLE LEARNING ALGORITHM : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации