Библиографическое описание:ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ КОНЦЕНТРАЦИИ ВЗВЕШЕННЫХ ЧАСТИЦ PM2.5 В АТМОСФЕРЕ Г. КРАСНОЯРСКА И МЕТЕОУСЛОВИЙ : доклад, тезисы доклада / О. С. Володько, А. В. Дергунов ; РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ (2022 ; 13.09 - 16.09 ; Красноярск). - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ : Материалы IX Международной научной конференции / Научный редактор Е.А. Ваганов, отв. редактор Г.М. Цибульский. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2022. - С. 195-198. - Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта № 22-21-2011. - ISBN 9785763847369. Перевод заглавия: ANALYSIS OF VARIANCE BETWEEN CONCENTRATION OF PM2.5 AND METEOROLOGICAL CONDITIONS IN THE ATMOSPHERE OF KRASNOYARSK
Аннотация:В работе проводится анализ взаимосвязи метеоусловий и концентрации твердых взвешенных частиц PM2.5 в г. Красноярске в период с июня 2019 г. по март 2022 г. Используется набор метеоданных модели NCEP GFS о температуре воздуха на трех изобарических поверхностях (1 000, 925 и 850 мбар). Данные о концентрации твердых взвешенных частиц получены с наземных станций мониторинга. С помощью однофакторного дисперсионного анализа удалось выявить статистически значимую взаимосвязь между концентрацией взвешенных частиц PM2.5 и температурной инверсией, а также между концентрацией взвешенных частиц PM2.5 и их сезонными колебаниями. Двухфакторный дисперсионный анализ показал значимость влияния обоих факторов - температурной инверсии и сезонных колебаний, а также значимость влияния взаимодействия этих факторов.
The paper analyzes the relationship between meteorological conditions and the concentration of particulate matter PM2.5 in Krasnoyarsk in the period from June 2019 to March 2022. The set of meteorological data of the NCEP GFS model on air temperature on three isobaric surfaces (1000, 925 and 850 mbar) is used. Data of PM2.5 concentration are obtained from ground monitoring stations. A one-way analysis of variance (one-way ANOVA) of the data revealed a statistically significant relationship between PM2.5 and temperature inversion, and between PM2.5 and seasonal variation. Two-way analysis of variance (two-way ANOVA) showed the significance of the influence of both factors - temperature inversion and seasonal variation, as well as the interaction of these factors.
