Intellectual Ways of Solving the Problem of Constructing the Optimal Route of an Unmanned Aerial Vehicle in the Conditions of Counteraction : научное издание

Ischuk Igor N.; Telnykh Bogdan K.; Tyapkin Valeriy N.; Kremez Nikolay S.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Scopus

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Intellectual Ways of Solving the Problem of Constructing the Optimal Route of an Unmanned Aerial Vehicle in the Conditions of Counteraction : научное издание / Igor N. Ischuk [et al.]. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика = Journal of Siberian Federal University - Mathematics and Physics. - 2022. - Т. 15, № 4. - P. 431-443. - ISSN 1997-1397. - ISSN 2313-6022, DOI 10.17516/1997-1397-2022-15-4-431-443.

Аннотация: Traditional and modern algorithms for solving the problem of planning the optimal route of an unmanned aerial vehicle under the in uence of low-altitude air defense systems is presented in the paper. The principles of the methods, as well as, the tools used in them are described. Classical approaches of reinforcement learning and its modi cation using arti cial neural networks are considered. The proposed algorithms are implemented and simulation with the use of these algorithms is carried out. A comparative analysis of the results is performed and conclusions about the e ectiveness of the algorithms are presented.
В статье представлены традиционные и современные алгоритмы к решению задачи планирования оптимального маршрута беспилотного летательного аппарата в условиях воздействия на него маловысотных систем противовоздушной обороны. Описаны принцип работы предложенных способов, а также использующиеся в них инструменты. Рассмотрены классические подходы обучения с подкреплением и его модификация с использованием искусственных нейронных сетей.
Traditional and modern algorithms for solving the problem of planning the optimal route of an unmanned aerial vehicle under the influence of low-altitude air defense systems is presented in the paper. The principles of the methods, as well as, the tools used in them are described. Classical approaches of reinforcement learning and its modification using artificial neural networks are considered. The proposed algorithms are implemented and simulation with the use of these algorithms is carried out. A comparative analysis of the results is performed and conclusions about the effectiveness of the algorithms are presented. © Siberian Federal University. All rights reserved.

Год издания: 2022

Авторы: Ischuk Igor N. , Telnykh Bogdan K. , Tyapkin Valeriy N. , Kremez Nikolay S.

Издательство: Сибирский федеральный университет, Красноярск

Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск: Т. 15, № 4

Номера страниц: 431-443

Держатель оригинала документа: Military Training and Research Center of the Air Force «Air Force Academy ft. Professor N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin», Siberian Federal University

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Intellectual Ways of Solving the Problem of Constructing the Optimal Route of an Unmanned Aerial… : статья из журнала

Ischuk Igor и др.
2022 год

Метод обучения интеллектуального агента с помощью сетей Double DQN, путевых точек и функции… : научное издание

Тихонов Максим Константинович и др.
2024 год

Анализ современных методов распознавания малоразмерных воздушных объектов на основе машинного обучения : научное издание

Гарин Е. Н. и др.
2026 год

Deep learning with TensorFlow and Keras : build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning…

Kapoor Amita
2022 год

Сравнительный анализ алгоритмов глубокого обучения с подкреплением DDPG, PPO и SAC для управления… : научное издание

Тихонов Максим Константинович
2024 год

Использование нейронных сетей глубокого обучения для классификации токсичных комментариев в… : научное издание

Захаренко Данил Вадимович
2023 год

OVERVIEW OF METHODS FOR IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN GAMES : научное издание

Ilgov A.T.
2025 год

Метод интеллектуального управления для наземных беспилотных транспортных средств : научное издание

Непомнящий О. В. и др.
2026 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫМИ И… : научное издание

Ступина Алена Александровна и др.
2026 год

Detection of Fir Trees (Abies sibirica) Damaged by the Bark Beetle in Unmanned Aerial Vehicle… : научное издание

Safonova Anastasia и др.
2019 год

ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННЫХ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ : научное издание

Ямских Максим Евгеньевич
2020 год

Применение коллектива искусственных нейронных сетей для управления индукционной пайкой волноводных… : научное издание

Милов Антон Владимирович и др.
2021 год

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ… : научное издание

Шарифбаев Абдурахмон Носир и др.
2024 год

Use of a Group of Unmanned Aerial Vehicles to Detect Radio-Emitting Devices : научное издание

Dmitriev Dmitry D. и др.
2025 год

К ВОПРОСУ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ В GERT-СЕТЕВЫХ МОДЕЛЯХ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЦИКЛОВ БПЛА : научное издание

Ковалев И.В. и др.
2023 год

Use of a Group of Unmanned Aerial Vehicles to Detect Radio-Emitting Devices : статья из журнала

Dmitriev Dmitry D. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Intellectual Ways of Solving the Problem of Constructing the Optimal Route of an Unmanned Aerial Vehicle in the Conditions of Counteraction : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации