Библиографическое описание:ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РАДИОСИСТЕМА : доклад, тезисы доклада / А. В. Федюшкин. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // Современная наука, общество и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации : Сборник статей Международной научно-практической конференции. В 2-х частях / Современная наука, общество и образование: актуальные вопросы, достижения и инновации (2022 ; 05.07 - 05.07 ; Пенза). - Пенза : Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2022. - Часть 1. - С. 37-39. - ISBN 9785001734246. Перевод заглавия: INTELLIGENT RADIO SYSTEM
Аннотация:В данной работе рассмотрены последние разработки в области интеллектуального радио, которые стали доступны благодаря достижениям в области беспроводной связи. В настоящее время радиосети могут обеспечить чрезвычайно высокую скорость передачи данных, сверхмалую задержку и высокую надежность для удовлетворения потребностей связи в секторах, о которых раньше нельзя было и мечтать. Однако радио-технологии стали очень сложными и требуют новых решений. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО), интеллектуального анализа данных открываются большие перспективы для решения сложных проблем в радиосетях. Растет тенденция к перемещению интеллекта за пределы доступа к спектру, на который в первую очередь нацелено когнитивное радио: для решения различных задач в радиосетях, включая моделирование каналов, модуляцию, формирование луча, распределение радио-ресурсов и управление сетью.
This paper discusses the latest developments in the field of intelligent radio, which have become available thanks to advances in wireless communications. Currently, radio networks can provide extremely high data transfer rates, ultra-low latency and high reliability to meet the communication needs in sectors that could not have been dreamed of before. However, radio technologies have become very complex and require new solutions. Thanks to advances in artificial intelligence (AI), machine learning (MO), and data mining, great prospects are opening up for solving complex problems in radio networks. There is a growing tendency for intelligence to move beyond access to the spectrum that cognitive radio is primarily aimed at: to solve various tasks in radio networks, including channel modeling, modulation, beam shaping, distribution of radio resources and network management.
