Библиографическое описание:РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА РАСПОЗНАВАНИЯ ПОСТРОЕК В ВОДООХРАННЫХ ЗОНАХ НА СПУТНИКОВЫХ СНИМКАХ : доклад, тезисы доклада / С. В. Гилин. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование : Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х томах / Отв. редактор В.Н. Задорожный ; Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование (2022 ; 19.05 - 19.05 ; Омск). - Омск : Омский государственный технический университет, 2022. - I. - С. 114-119. - ISBN 978-5-8149-3487-1, DOI 10.25206/978-5-8149-3487-1-2022-1-114-119. Перевод заглавия: DEVELOPMENT OF AN AUTOMATIC ALGORITHM FOR RECOGNITION OF BUILDINGS IN WATER PROTECTION ZONES ON SATELLITE IMAGES
Аннотация:Разработка систем распознавания изображений является одним из актуальных и востребованных направлений в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. В данной работе рассматривается проблема обнаружения на спутниковых снимках зданий и построек, находящихся в водоохранных зонах. На данный момент самым популярным источником для составления карт местности являются спутниковые снимки. Целью исследования является разработка нового алгоритма распознавания зданий в водоохранных зонах на спутниковых снимках. Для автоматизации процесса необходимо научить алгоритм добавлять на карты многоугольники домов без участия людей, а также определять - находятся ли постройки на разрешенном расстоянии относительно водоемов
The development of image systems is expedient and in demand in the field of artificial intelligence, machine learning and data analysis. In this work, the problem of detecting buildings and structures located in water protection zones on satellite images is revealed. At the moment, the most important task is to map the area where satellite images are located. The aim of the study is to develop a new algorithm for buildings in water protection zones on satellite images. To automate the process, it is necessary to teach algorithms for including maps of polygons of houses without covering people, and also to determine whether to find buildings at an allowed distance relative to water bodies.
