Концептуальный подход к оценке продовольственной безопасности макрорегиона на основе использования методов математического моделирования : научное издание
Библиографическое описание:Концептуальный подход к оценке продовольственной безопасности макрорегиона на основе использования методов математического моделирования : научное издание / Е. С. Ковзунова, И. Р. Руйга. - Текст : непосредственный // Продовольственная политика и безопасность. - 2022. - Т. 9, № 2. - С. 177-196. - ISSN 2499-9431. - ISSN 2412-8694, DOI 10.18334/ppib.9.2.114467.
Аннотация:Статья посвящена разработке концептуального подхода к оценке продовольственной безопасности макрорегиона с включением методов математического моделирования, позволяющих осуществлять проверку полученных результатов с последующей идентификацией наиболее значимых параметров, требующих особого внимания при принятии управленческих решений. Теоретической базой для исследования послужили результаты проведенного анализа накопленного зарубежного опыта, действующего нормативно-правового обеспечения и российской практики по вопросам оценки продовольственной безопасности на федеральном и региональном уровне. Опираясь на исследуемые теоретические подходы, с учетом выявленных преимуществ и недостатков авторами сформирован алгоритм оценки продовольственной безопасности макрорегиона с включением методов математического моделирования (метод Монте-Карло, метод построения модели векторной авторегрессии, метод параметрической коррекции обычными наименьшими квадратами, метод нечеткой логики); предложено информационно-аналитическое и методическое обеспечение оценки на основе комплексной системы оценочных индикаторов. Использование методов математического моделирования для оценки продовольственной безопасности предоставляет возможность для получения релевантных результатов с учетом неопределенности внешней среды и количественных показателей, что является базой для гибкого реагирования на изменяющиеся условия.
The article is devoted to the development of a conceptual approach to assessing the food security of a macroregion based on mathematical modeling methods. These methods allow checking the results obtained with subsequent identification of the most significant parameters that require special attention when making managerial decisions. The theoretical basis for the study was the results of the analysis of accumulated foreign experience, current regulatory support and Russian practice on food safety assessment at the federal and regional levels. Based on the theoretical approaches under study, taking into account the identified advantages and disadvantages, the authors have developed an algorithm for assessing the food security of the macroregion with the inclusion of mathematical modeling methods (Monte Carlo method, method of constructing a vector autoregression model, parametric correction method with ordinary least squares, and fuzzy logic method). It is suggested to proved information-analytical and methodological support for evaluation based on a complex system of evaluation indicators. The use of mathematical modeling methods to assess food security provides an opportunity to obtain relevant results taking into account the uncertainty of the external environment and quantitative indicators, which is the basis for a flexible response to changing conditions.
