1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ПРИМЕНЕНИЕЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИПРОЕКТИРОВАНИИИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХМОДЕЛЕЙ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Шерстнев П.А.Семенкин Е.С.2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ПРИМЕНЕНИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : научное издание / П. А. Шерстнев, Е. С. Семенкин. - Текст : непосредственный // Системы управления и информационные технологии. - 2022. - № 1. - С. 17-20. - ISSN 1729-5068, DOI 10.36622/VSTU.2022.87.1.004.
Аннотация: Рассматривается подход с применением системы на нечеткой логике для объяснения решений искусственной нейронной сети на задаче классификации. Особенность рассматриваемого подхода состоит в использовании эволюционных алгоритмов для автоматического проектирования моделей.
In this paper, we consider an approach using a fuzzy logic system to explain the solutions of an artificial neural network on classification problems. A feature of the approach under consideration is the use of evolutionary algorithms for automatic design of models. It is shown that tuning a fuzzy system at the inputs and outputs of a neural network makes it possible to obtain a simple and interpretable rule base with an accuracy comparable to that of a neural network.
Год издания: 2022
Авторы: Шерстнев П.А. , Семенкин Е.С.
Издательство: Воронежский государственный технический университет, Воронеж
Источник: Системы управления и информационные технологии
Выпуск: № 1
Номера страниц: 17-20
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Автоматизированноепроектированиеинтерпретируемоймодели машинногообучения дляоперативногопрогнозирования силы… Шерстнев Павел АлександровичСеменкин Евгений СтаниславовичМитрофанов СергейАлександрович2025 год

Автоматизированное проектирование интерпретируемой модели машинного обучения для оперативного…

  • Шерстнев Павел Александрович и др.
  • 2025 год
Автоматизированноепроектированиеансамблей нейронныхсетейсамоконфигурируемымиэволюционнымиалгоритмами Шерстнев П.А.Семенкин Е.С.2025 год

Автоматизированное проектирование ансамблей нейронных сетей самоконфигурируемыми эволюционными…

  • Шерстнев П.А. и др.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕСАМОКОНФИГУРИРУЕМЫХЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИПРОЕКТИРОВАНИИИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХМОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗА… Шерстнев П. А.2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫХ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ…

  • Шерстнев П. А.
  • 2025 год
Машинное обучениемоделей нечёткойклассификации Поляков Д. В.Елисеев А. И.Андреев Д. С.2021 год

Машинное обучение моделей нечёткой классификации

  • Поляков Д. В. и др.
  • 2021 год
Применение сверточнойнейронной сети иэволюционногоалгоритма дляпрогнозированиярезультатов побочных… Непомнящий О.В.Хантимиров А.Г.Аль-Сагир М.М.И.2024 год

Применение сверточной нейронной сети и эволюционного алгоритма для прогнозирования результатов…

  • Непомнящий О.В. и др.
  • 2024 год
Метод стеганоанализаJPEG-изображений наоснове цепей Марковаи его применение всочетании сразличнымиалгоритмами… Прокофьева А. В.Шниперов А. Н.2022 год

Метод стеганоанализа JPEG-изображений на основе цепей Маркова и его применение в сочетании с…

  • Прокофьева А. В. и др.
  • 2022 год
Применение методовмашинного обучениядля диагностикизаболеванийщитовидной железы Иванова Е.Е.Суровикова У.С.Голденок Е.Е.2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики заболеваний щитовидной железы

  • Иванова Е.Е. и др.
  • 2025 год
Применение методовмашинного обучениядля настройкипараметровтехнологическогопроцессаэлектронно-лучевойсварки Кобелева В.О.Тынченко В.В.2023 год

Применение методов машинного обучения для настройки параметров технологического процесса…

  • Кобелева В.О. и др.
  • 2023 год

Показать ещё

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГОВЫДЕЛЕНИЯ КОЛЛЕКТОРОВВ РАЗРЕЗЕ НЕФТЯНЫХ ИГАЗОВЫХ СКВАЖИН Назаров Д.В.Леонова А.А.Межова А.О.2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ВЫДЕЛЕНИЯ КОЛЛЕКТОРОВ В РАЗРЕЗЕ…

  • Назаров Д.В. и др.
  • 2022 год
Комбинированнаямодель локализацииакустическихисточников сприменениемтехнологии глубокогообучения Шаход Джиах МихаилАгафонов Евгений Дмитриевич2024 год

Комбинированная модель локализации акустических источников с применением технологии глубокого…

  • Шаход Джиах Михаил и др.
  • 2024 год
Применение методовмашинного обучениядля диагностикипереломов костей порентгенограммам Лихачев И.С.Голденок Е.Е.Лукьянова Н.А.2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики переломов костей по рентгенограммам

  • Лихачев И.С. и др.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯКЛАССИФИКАЦИИГОСУДАРСТВЕННЫХКОНТРАКТОВ Байкалов А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОНТРАКТОВ

  • Байкалов А.А.
  • 2024 год
ПРОЕКТИРОВАНИЕАНСАМБЛЕЙКЛАССИФИКАТОРОВСАМОКОНФИГУРИРУЕМЫМИЭВОЛЮЦИОННЫМИАЛГОРИТМАМИ Семенкин Е.С.Семенкина М.Е.Попов Е.А.2016 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АНСАМБЛЕЙ КЛАССИФИКАТОРОВ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫМИ ЭВОЛЮЦИОННЫМИ АЛГОРИТМАМИ

  • Семенкин Е.С. и др.
  • 2016 год
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫСВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙСЕТИ С ПОМОЩЬЮСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОЭВОЛЮЦИОННОГОАЛГОРИТМА В ОДНОЙЗАДАЧЕ… Федотов Д.В.Попов Е.А.Охорзин В.А.2015 год

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО ЭВОЛЮЦИОННОГО…

  • Федотов Д.В. и др.
  • 2015 год
ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГОПРОЕКТИРОВАНИЯИСКУССТВЕННЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Коромыслова А.А.Семенкина М.Е.2015 год

ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ…

  • Коромыслова А.А. и др.
  • 2015 год
МНОГОАГЕНТНЫЙАЛГОРИТМПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗНЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ Становов В.В.Бежитский C.C.Бежитская Е.А.2015 год

МНОГОАГЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Становов В.В. и др.
  • 2015 год