1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
MODIFIED GENETICALGORITHM WITH GREEDYHEURISTIC FORCONTINUOUS ANDDISCRETE P-MEDIANPROBLEMS : научноеиздание Kazakovtsev L.A.Orlov V.I.Stupina A.A.2015 год

MODIFIED GENETIC ALGORITHM WITH GREEDY HEURISTIC FOR CONTINUOUS AND DISCRETE P-MEDIAN PROBLEMS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: MODIFIED GENETIC ALGORITHM WITH GREEDY HEURISTIC FOR CONTINUOUS AND DISCRETE P-MEDIAN PROBLEMS : научное издание / L. A. Kazakovtsev [et al.]. - Текст : непосредственный // Facta Universitatis, Series: Mathematics and Informatics. - 2015. - Т. 30, № 1. - P. 89-105. - ISSN 0352-9665. - ISSN 2406-047X.
Аннотация: t. Genetic algorithm with greedy heuristic is an efficient method for solving largescale location problems on networks. In addition, it can be adapted for solving continuous problems such as k-means. In this article, authors propose modifications to versions of this algorithm on both networks and continuous space improving its performance. The Probability Changing Method was used for initial seeding of the centers in case of the p-median problem on networks. Results are illustrated by numerical examples and practical experience of cluster analysis of semiconductor device production lots.
Год издания: 2015
Авторы: Kazakovtsev L.A., Orlov V.I., Stupina A.A. , Kazakovtsev V.L.
Издательство: Белград
Источник: Facta Universitatis, Series: Mathematics and Informatics
Выпуск: Т. 30, № 1
Номера страниц: 89-105
Держатель оригинала документа: Siberian Federal University
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

MODIFIED GENETICALGORITHM WITH GREEDYHEURISTIC FORCONTINUOUS ANDDISCRETE P-MEDIANPROBLEMS Kazakovtsev Lev A.Orlov Victor I.Stupina Aljona A.2015 год

MODIFIED GENETIC ALGORITHM WITH GREEDY HEURISTIC FOR CONTINUOUS AND DISCRETE P-MEDIAN PROBLEMS : научное издание

  • Kazakovtsev Lev A. и др.
  • 2015 год
A genetic algorithmwith greedy crossoverand elitism forcapacity planning Kazakovtsev LevKozlovskaya ElenaRozhnov Ivan2022 год

A genetic algorithm with greedy crossover and elitism for capacity planning : научное издание

  • Kazakovtsev Lev и др.
  • 2022 год
Application ofAlgorithms withVariable GreedyHeuristics fork-Medoids Problems Kazakovtsev LevRozhnov Ivan2020 год

Application of Algorithms with Variable Greedy Heuristics for k-Medoids Problems : статья из журнала

  • Kazakovtsev Lev и др.
  • 2020 год
Increasing PopulationVariability inParallel GeneticAlgorithms with aGreedy Crossover forLarge-Scale p-Median… Kazakovtsev L.Rozhnov I.Shkaberina G.2021 год

Increasing Population Variability in Parallel Genetic Algorithms with a Greedy Crossover for… : статья из журнала

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2021 год
Self-adjustingGenetic Algorithmwith GreedyAgglomerativeCrossover forContinuous p-MedianProblems Kazakovtsev L.Rozhnov I.Nasyrov I.2021 год

Self-adjusting Genetic Algorithm with Greedy Agglomerative Crossover for Continuous p-Median Problems : доклад,…

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2021 год
Greedy heuristicalgorithm for solvingseries of eeecomponentsclassificationproblem Kazakovtsev A.L.Antamoshkin A.N.Fedosov V.V.2016 год

Greedy heuristic algorithm for solving series of eee components classification problem : доклад, тезисы доклада,…

  • Kazakovtsev A.L. и др.
  • 2016 год
NEW GENETIC ALGORITHMWITH GREEDY HEURISTICFOR CLUSTERINGPROBLEMS WITH UNKNOWNNUMBER OF GROUPS Kazakovtsev Lev A.Orlov Victor I.Kazakovtsev Vladimir L.2016 год

NEW GENETIC ALGORITHM WITH GREEDY HEURISTIC FOR CLUSTERING PROBLEMS WITH UNKNOWN NUMBER OF GROUPS : статья из журнала

  • Kazakovtsev Lev A. и др.
  • 2016 год
Combinations of thegreedy heuristicmethod for clusteringproblems and localsearch algorithms Kazakovtsev L.Antamoshkin A.2016 год

Combinations of the greedy heuristic method for clustering problems and local search algorithms : доклад, тезисы доклада

  • Kazakovtsev L. и др.
  • 2016 год

Показать ещё

Алгоритм длякалендарногопланирования Казаковцев Л.А.Антамошкин А.Н.2015 год

Алгоритм для календарного планирования : научное издание

  • Казаковцев Л.А. и др.
  • 2015 год
A modified particleswarm optimizationalgorithm forlocation problem Osinuga I.A.Bolarinwa A.A.Kazakovtsev L.A.2019 год

A modified particle swarm optimization algorithm for location problem : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

  • Osinuga I.A. и др.
  • 2019 год
GENERIC SCHEME OF ARESTARTMETA-HEURISTICOPERATOR FORMULTI-OBJECTIVEGENETIC ALGORITHMS Brester C.C.Ryzhikov I.I.Semenkina O.O.2018 год

GENERIC SCHEME OF A RESTART META-HEURISTIC OPERATOR FOR MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHMS : научное издание

  • Brester C.C. и др.
  • 2018 год
Clustering Algorithmwith a GreedyAgglomerativeHeuristic and SpecialDistance Measures Shkaberina G.Verenev L.Tovbis E.2022 год

Clustering Algorithm with a Greedy Agglomerative Heuristic and Special Distance Measures : статья из журнала

  • Shkaberina G. и др.
  • 2022 год
A (1 + λ)evolutionaryalgorithm with thegreedy agglomerativemutation for p-medianproblems Kazakovtsev LevRozhnov IvanKazakovtsev Vladimir2023 год

A (1 + λ) evolutionary algorithm with the greedy agglomerative mutation for p-median problems : доклад, тезисы…

  • Kazakovtsev Lev и др.
  • 2023 год
Hybrid algorithmswith alternativeembedded local searchschemes for thep-median problem Rezova NatalyaKazakovtsev LevRozhnov Ivan2023 год

Hybrid algorithms with alternative embedded local search schemes for the p-median problem : научное издание

  • Rezova Natalya и др.
  • 2023 год
Parallelimplementation of thegreedy heuristicclustering algorithms Kazakovtsev L.A.Rozhnov I.P.Popov E.A.2019 год

Parallel implementation of the greedy heuristic clustering algorithms : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

  • Kazakovtsev L.A. и др.
  • 2019 год
Применение методаизменяющихсявероятностей длязадач оптимальногоразмещения на сети Антамошкин АлександрНиколаевичКазаковцев Лев Александрович2014 год

Применение метода изменяющихся вероятностей для задач оптимального размещения на сети : научное издание

  • Антамошкин Александр Николаевич и др.
  • 2014 год