Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ТЕХНОЛОГИИ СБОРА И АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЦЕЛЯХ МОНИТОРИНГА ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА НАСЕЛЕНИЯ : научное издание / А. С. ПОЛЯКОВ. - Текст : непосредственный // Наукосфера. - 2022. - № 1-1. - С. 227-232. - ISSN 2542-0402.

Аннотация: В данной статье представлен анализ существующих методов определения транспортной мобильности населения и их основных недостатков. Это показывает актуальность использования городских вычислений с целью рационального транспортного планирования. Также авторами охарактеризованы перспективные методы мониторинга транспортного спроса, основанные на технологии сбора и анализа больших данных. Определена наиболее перспективная стратегия - интегрированное использование разных источников данных, обеспечивающее приемлемую точность за счет перекрестного контроля.
This article presents the existing methods for determining the transport mobility of the population and their main disadvantages, based on these conclusions, the relevance of using urban computing for the purpose of rational transport planning is confirmed. The authors also describe promising methods for monitoring transport demand based on technology for collecting and analyzing big data. The object of research in the article is passenger transport correspondence.

Год издания: 2022

Авторы: ПОЛЯКОВ АНДРЕЙ СЕРГЕЕВИЧ

Издательство: ООО "Смоленский социологический центр, Смоленск

Источник: Наукосфера

Выпуск: № 1-1

Номера страниц: 227-232

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Проблемы оценки доверия при анализе больших данных : статья из журнала

Грушо А. А. и др.
2021 год

Применение технологий распределенного реестра для аудита и расследования инцидентов в системах… : статья из журнала

Полтавцева М. А. и др.
2021 год

Оценка защищенности систем больших данных : статья из журнала

Зайцева В. В. и др.
2024 год

Управление транспортным предложением на регулярных междугородных автобусных линиях : научное издание

Фадеев А. И. и др.
2023 год

Обследование пассажирских потоков путем анализа валидаций электронных проездных билетов : научное издание

Фадеев А.И. и др.
2021 год

Определение междугороднего пассажирского спроса посредством системы видеонаблюдения транспортного… : научное издание

Фадеев А. И. и др.
2026 год

Верификация разграничения доступа в системах больших данных с использованием временных логик : статья из журнала

Полтавцева М. А. и др.
2024 год

Методика определения корреспонденций пассажиров общественным транспортом из операций валидаций… : научное издание

Фадеев А. И. и др.
2022 год

Выбор вместимости автобусов городского пассажирского транспорта общего пользования : научное издание

Фадеев А. И. и др.
2025 год

Распределение корреспонденций по сети в задачах проектирования перевозок городским пассажирским… : научное издание

Фадеев А.И. и др.
2023 год

Правовые проблемы в эпоху больших данных : статья из журнала

Линьков Вадим Вячеславович и др.
2020 год

Зависимость стоимости эксплуатации городского пассажирского транспорта от вместимости : научное издание

Фадеев Александр Иванович и др.
2026 год

ТЕХНОЛОГИИ СБОРА И АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЦЕЛЯХ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ МОБИЛЬНОСТИ… : доклад, тезисы доклада

Поляков А. С.
2023 год

Основы сбора и обработки больших данных : учебное пособие

Пальмов С. В.
2023 год

ЗАДАЧА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАССАЖИРСКИХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ ПОСРЕДСТВОМ ДАННЫХ СИСТЕМЫ БЕЗНАЛИЧНОЙ… : доклад, тезисы доклада

Фадеев А.И. и др.
2023 год

Индустрия Больших данных: государственная политика Китая в области регулирования Больших данных : статья из журнала

Коптева Наталья Павловна
2023 год