Библиографическое описание:ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ САМОКОНФИГУРИРОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада / А. А. Кораблева, Л. В. Липинский, А. С. Полякова. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // Решетневские чтения : Материалы XXV Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. В 2-х частях / Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова ; Решетневские чтения (2021 ; 10.11 - 12.11 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - Часть 2. - С. 185-186. - ISBN 9785864338858. Перевод заглавия: EFFECTIVENESS INVESTIGATION OF THE METHODS OF A SELF-CONFIGURABLE GENETIC ALGORITHM
Аннотация:В данной работе рассматриваются два метода самоконфигурирования генетического алгоритма Population-level Dynamic Probabilities (PDP) и Average Fitness. Приводится исследование их эффективности на тестовых задачах и сравнение данных модификаций со стандартным генетическим алгоритмом и коэволюционным алгоритмом. Полученные выборки проверяются на принадлежность к одной генеральной совокупности по критерию Уилкоксона. Генетический алгоритм с реализованными процедурами самоконфигурации может быть использован для решения сложных задач оптимизации в различных областях, в том числе и в ракетно-космической отрасли.
In this paper, two methods of self-configuration of the genetic algorithm Population-level Dynamic Probabilities (PDP) and Average Fitness are considered. The study of their efficiency on test problems and comparison of these modifications with the standard genetic algorithm and the co-evolutionary algorithm are presented. The obtained samples are checked for belonging to the same general population by the Wilcoxon test. A genetic algorithm with implemented self-configuration procedures can be used to solve complex optimization problems in various fields, including the rocket and space industry.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
