1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Laco-wiki: A newonline land covervalidation tooldemonstrated usingglobeland30 for Kenya: научное издание See L.Bayas J. C. L.Schepaschenko D.2017 год

Laco-wiki: A new online land cover validation tool demonstrated using globeland30 for Kenya : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Laco-wiki: A new online land cover validation tool demonstrated using globeland30 for Kenya : научное издание / L. See [et al.]. - Текст : непосредственный // Remote Sensing. - 2017. - Т.9, №7. - P. 754. - Acknowledgments: The authors would like to acknowledge support from the Austrian Agency for the Promotion of Science (FFG) under ASAP-10 in the LACO-Wiki project (No. 844385), the LACO-Wiki extension funded by the EEA, the EU-funded ERC CrowdLand project (No. 617754) and the Horizon2020 LandSense project (No. 689812). - ISSN 2072-4292, DOI 10.3390/rs9070754.
Год издания: 2017
Авторы: See L. , Bayas J. C. L. , Schepaschenko D. , Perger C. , Dresel C. , Maus V. , Salk C. , Lesiv M. , McCallum I. , Moorthy I. , Fritz S. , Weichselbaum J.
Источник: Remote Sensing
Выпуск: Т.9, №7
Номера страниц: 754
Держатель оригинала документа: GeoVille Information Systems GmbH, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Southern Swedish Forest Research Centre,Swedish University of Agricultural Sciences
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Urban Geo-Wiki: ACrowdsourcing Tool toImprove Urban LandCover See L.Albrecht F.Fritz S.2013 год

Urban Geo-Wiki: A Crowdsourcing Tool to Improve Urban Land Cover

  • See L. и др.
  • 2013 год
A new global hybridmap of annualherbaceous croplandat a 500 m resolutionfor the year 2019 Fritz SteffenLesiv MyroslavaSee Linda2024 год

A new global hybrid map of annual herbaceous cropland at a 500 m resolution for the year 2019 : статья из журнала

  • Fritz Steffen и др.
  • 2024 год
Crowdsourcing in-situdata on land coverand land use usinggamification andmobile technology Bayas J. C. L.See L.Fritz S.2016 год

Crowdsourcing in-situ data on land cover and land use using gamification and mobile technology : научное издание

  • Bayas J. C. L. и др.
  • 2016 год
Extending deeplearning approachesfor forestdisturbancesegmentation on veryhigh-resolutionsatellite images Kislov D.E.Korznikov K.A.Vozmishcheva A.S.2021 год

Extending deep learning approaches for forest disturbance segmentation on very high-resolution… : научное издание

  • Kislov D.E. и др.
  • 2021 год
Lessons learned indeveloping referencedata sets with thecontribution ofcitizens: theGeo-Wiki experience See LindaBayas Juan Carlos LasoLesiv Myroslava2022 год

Lessons learned in developing reference data sets with the contribution of citizens: the Geo-Wiki… : научное издание

  • See Linda и др.
  • 2022 год
A comprehensiveframework forassessing theaccuracy anduncertainty of globalabove-ground biomassmaps Araza A.de Bruin S.Herold M.2022 год

A comprehensive framework for assessing the accuracy and uncertainty of global above-ground… : статья из журнала

  • Araza A. и др.
  • 2022 год
Evolutionary methodsfor variableselection in theepidemiologicalmodeling ofcardiovasculardiseases Brester C.Rönkkö M.Kolehmainen M.2018 год

Evolutionary methods for variable selection in the epidemiological modeling of cardiovascular diseases : научное издание

  • Brester C. и др.
  • 2018 год