АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНУЛЯЦИИ ДЛЯ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ DBSCAN : доклад, тезисы доклада

Плешкова Т. С.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНУЛЯЦИИ ДЛЯ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ DBSCAN : доклад, тезисы доклада / Т. С. Плешкова. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ : Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики: в 3 томах / Под общей редакцией Ю. Ю. Логинова ; АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (2021 ; 12.04 - 16.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - 2. - С. 179-181. Перевод заглавия: AUTOMATIC GRANULATION DETECTION FOR GENETIC FUZZY SYSTEM USING DBSCAN

Аннотация: Предложен алгоритм классификации данных с помощью генетической нечеткойсистемы, позволяющий интерпретировать процесс принятия решений на понятныйчеловеку язык с автоматическим определением количества термов при помощи библиотекиDBSCAN.
An algorithm for classifying data using a genetic fuzzy system is proposed, which allowsinterpreting the decision-making process in a human-understandable language with automatic determination of the number of terms using the DBSCAN library.

Год издания: 2021

Авторы: Плешкова Т. С.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Выпуск: 2

Мероприятие: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (Красноярск, 2021 ; 12.04 - 16.04)

Номера страниц: 179-181

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНУЛЯЦИИ В… : доклад, тезисы доклада

Плешкова Т. С. и др.
2021 год

Сравнение методов кластеризации данных для автоматического определения грануляции в генетической… : научное издание

Плешкова Т.С. и др.
2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙ СИСТЕМЫ В КЛАССИФИКАЦИИ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ : доклад, тезисы доклада

Плешкова Т. С. и др.
2022 год

ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПУЛЬСАРОВ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО… : доклад, тезисы доклада

Кораблева А. А. и др.
2022 год

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОСТОЯНИЯ СЛУШАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ КЛАССИФИКАТОРОВ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ : доклад, тезисы доклада

Ахмедова Ш.А. и др.
2019 год

МОДИФИКАЦИЯ МЕТОДА ГЕНЕРАЦИИ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ АЛГОРИТМА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА НЕЧЕТКОЙ… : доклад, тезисы доклада

Плешкова Т. С.
2022 год

Реализация базы правил системы нечеткой логики самоконфигурируемым генетическим программированием… : научное издание

Кошин Максим Андреевич и др.
2026 год

ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ И ЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада

Нуриманова А.Р. и др.
2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ПРОПОРЦИОНАЛЬНОГО РАЗБИЕНИЯ ДЛЯ… : доклад, тезисы доклада

Антоненко О. В.
2020 год

ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ : доклад, тезисы доклада

Долженко К.Е.
2025 год

НАСТРОЙКА СТРУКТУРЫ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО МЕТОДА… : доклад, тезисы доклада

Шерстнев П. А. и др.
2022 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АНСАМБЛЕЙ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕЛЕКЦИИ ПО ИНФОРМАТИВНОСТИ : доклад, тезисы доклада

Антоненко О. В.
2020 год

СОЗДАНИЕ СКОРИНГОВОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ С ПОМОЩЬЮ ГИБРИДНОЙ… : доклад, тезисы доклада

Гудимов А. Ю.
2024 год

МОДИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМА GASPIA ДЛЯ ЗАДАЧИ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ С… : доклад, тезисы доклада

Булавчук А. М. и др.
2022 год

СРАВНЕНИЕ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ И ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ… : доклад, тезисы доклада

Юршин В. Г.
2020 год

МНОГОАГЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : научное издание

Становов В.В. и др.
2015 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации