ОБЗОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Мироненко В. В.; Савельева А. А.; Содиков С. А.; Липинский Л. В.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ОБЗОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада / В. В. Мироненко [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ : Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики: в 3 томах / Под общей редакцией Ю. Ю. Логинова ; АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (2021 ; 12.04 - 16.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - 2. - С. 169-170. Перевод заглавия: OVERVIEW OF METHODS FOR ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE BASED ON MACHINE LEARNING MODELS

Аннотация: Проведены исследования двух методов обработки естественного языка на основемоделей машинного обучения для данных твиттов о бедствиях. Данные методы могут быть применены для данных на естественном языке, относящихся к ракетно-космическойобласти.
Researchhasbeendoneontwonaturallanguageprocessingmethodsfordisastertweetdata. Thesemethodscanbeappliedtonaturallanguagedatarelatedtothespaceandrocketfield

Год издания: 2021

Авторы: Мироненко В. В. , Савельева А. А. , Содиков С. А. , Липинский Л. В.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Выпуск: 2

Мероприятие: АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (Красноярск, 2021 ; 12.04 - 16.04)

Номера страниц: 169-170

Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад,…

Сопов А.Е.
2024 год

AN OVERVIEW OF METHODS FOR THE ANALYSIS OF NATURAL LANGUAGE BASED ON MACHINE LEARNING MODELS : научное издание

Mironenko V.V. и др.
2021 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЖАЛОБ В СЛУЖБУ 005 : доклад, тезисы доклада

Шерстнев П. А.
2024 год

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕ НЕДР ЗЕМЛИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО… : доклад, тезисы доклада

Савина Я.А. и др.
2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики переломов костей по рентгенограммам : доклад, тезисы доклада,…

Лихачев И.С. и др.
2025 год

ПРОЦЕДУРА АНСАМБЛИРОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИХ ЛОКАЛЬНОГО ДОМИНИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада,…

Веснина И.Ю. и др.
2023 год

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ РЕКОМЕНДАЦИЙ В ОПРОСАХ НА ОСНОВЕ ЛОКАЛЬНЫХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ С… : доклад, тезисы доклада

Маслюк Д. В.
2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

Янсон Я.Е.
2024 год

АНАЛИЗ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Соколов В. А. и др.
2022 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МЕТОДОВ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ LLM МОДЕЛИ : доклад, тезисы доклада

Хашин В.Д.
2025 год

Эволюционный алгоритм многокритериальной оптимизации с суррогатными моделями машинного обучения : научное издание

Горбунов С.М. и др.
2025 год

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОДБОРА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Горбунов П.М. и др.
2021 год

Применение методов машинного обучения для прогнозирования траектории струи огнетушащего… : доклад, тезисы доклада

Пожаркова Ирина Николаевна
2023 год

АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ ДЕФЕКТООБРАЗОВАНИЯ В МОНОСЛОЕ MoS2 МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Булах С.С. и др.
2025 год

Извлечение знаний методами машинного обучения : Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы…

Целых Александр Николаевич и др.
2022 год

Основы машинного обучения на языке Питон : учебно-методическое пособие

Потапова К. А.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации