Библиографическое описание:МОДЕЛЬ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЗАГОЛОВКОВ НОВОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАССТОЯНИЯ ХЭММИНГА : доклад, тезисы доклада / М. М. Гао. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ : Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики: в 3 томах / АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (2021 ; 12.04 - 16.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - 2. - С. 71-75. Перевод заглавия: A MODEL FOR CLUSTERING NEWS HEADLINES USING HAMMING DISTANCE
Аннотация:С прогрессом общества темп жизни становится все быстрее и быстрее. Люди такжеищут удобства при просмотре новостей. Как быстрее и точнее узнавать новости - дело удобной жизни. В этой статье используется язык Python, начиная с заголовков новостей, используя K-Medodis и Hamming для разделения категорий новостей, кластеризации новостей и упрощения чтения.
With the progress of society, the pace of life is getting faster and faster. People also seekconvenience in watching news. How to check news more quickly and accurately is a matter of convenient life. This article uses Python language, starting with news headlines, using K-Medodis and Hamming to divide news categories, clustering news, and making it easier for people to read.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Выпуск:2
Мероприятие:АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ АВИАЦИИ И КОСМОНАВТИКИ (Красноярск, 2021 ; 12.04 - 16.04)
Номера страниц:71-75
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф.Решетнева
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
