Программная система выявления аномалий в данных методом кластерного анализа на основе нечеткой логики : регистрация программы для ЭВМ

Ахмедова Шахназ Агасувар кызы; Становов Владимир Вадимович

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Программная система выявления аномалий в данных методом кластерного анализа на основе нечеткой логики : регистрация программы для ЭВМ / Ш. А. Ахмедова, В. В. Становов ; патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева». - № 2021669018 ; Заявл. 22.11.2021. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Программа предназначена для решения сложных задач интеллектуального анализа данных, а именно задач определения аномалий (выбросов) в данных и их последующей обработке. Работа программы заключается в использовании метода кластерного анализа, основанного на нечеткой логике. Разбиение данных на классы осуществляется автоматически: найденные аномалии в совокупности могут представлять новые паттерны, которые запоминаются и обрабатываются в процессе кластеризации. Более того, для каждого класса (изначально известного или созданного в процессе работы программной системы) число кластеров, на которые данные из этих классов делятся, определяется также автоматически. Код программы включает функцию считывания набора тестовых данных и реализует возможность автоматического тестирования и сохранения результатов. При необходимости могут решаться любые другие задачи интеллектуального анализа данных. Программная система может использоваться для решения задач из различных областей: технической, экономической, и т.д. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК, ОС: Linux; Windows ХР и выше.

Год издания: 2021

Авторы: Ахмедова Шахназ Агасувар кызы, Становов Владимир Вадимович

Авторский коллектив: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

Держатель оригинала документа: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Библиотека функций принадлежности в нечеткой логике : регистрация программы для ЭВМ

Бронов Сергей Александрович и др.
2025 год

Модуль предварительной обработки данных системы выявления аномалий в отношении… : регистрация программы для ЭВМ

Нелюб Владимир Александрович и др.
2023 год

Практикум по основам теории нечётких множеств и нечёткой логики. Ч. 2. Нечёткая логика : учебное пособие

Анисимов К. В. и др.
2022 год

Интеллектуальные поисковые системы на основе нечеткой логики : учебное пособие для вузов

Крошилин А. В. и др.
2023 год

Модуль обработки данных с применением моделей и методов машинного обучения системы… : регистрация программы для ЭВМ

Нелюб Владимир Александрович и др.
2023 год

Основы нечеткой логики : учебное пособие

Филимонов А. Б. и др.
2019 год

Интеллектуальный анализ данных

Сапрыкин О. Н.
2020 год

Модуль визуализации моделей классификации системы выявления аномалий в отношении… : регистрация программы для ЭВМ

Нелюб Владимир Александрович и др.
2023 год

Интеллектуальная система построения модели зависимости звукового давления… : регистрация программы для ЭВМ

Шерстнев Павел Александрович и др.
2024 год

Решение метрологических водно-экологических задач методами нечеткой логики : статья из журнала

Розенталь Олег Моисеевич и др.
2025 год

Оценка угроз информационной безопасности с помощью нечеткой логики : статья из журнала

Безродных Олег Анатольевич
2024 год

Практикум по основам теории нечётких множеств и нечёткой логики : Учебно-методическое… : Учебно-методическое пособие

Анисимов К. В. и др.
2021 год

Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных

Венделл Патрик и др.
2023 год

Проектирование бизнес-логики и интерфейса пользователя для программной системы… : доклад, тезисы доклада

Ковито М.А. и др.
2022 год

Программные коллекции данных. Проектирование и реализация

Романенко Т. А.
2021 год

Коллективные методы интеллектуального анализа данных на основе нечеткой логики : специальность 05.13.01 Системный…

Полякова Анастасия Сергеевна
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Программная система выявления аномалий в данных методом кластерного анализа на основе нечеткой логики : регистрация программы для ЭВМ
патент

Похожие публикации