APPLICATION OF THE TEXTUAL INFORMATION ANALYSIS METHOD FOR THE PROBLEM OF CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC ARTICLE : научное издание

Ukhanov Nikita Olegovich; Yachshenkov Kirill Gennadievich; Dymko Ksenija Sergeevna; Khnykin Anton Vladimirovich

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: APPLICATION OF THE TEXTUAL INFORMATION ANALYSIS METHOD FOR THE PROBLEM OF CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC ARTICLE : научное издание / N. O. Ukhanov [et al.]. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации. - 2021. - № 2. - P. 75-81. - ISSN 2307-910X, DOI 10.37493/2307-910X.2021.2.6.

Аннотация: The problem of classification of scientific articles is considered.
Рассматривается задача классификации научных статей.

Год издания: 2021

Авторы: Ukhanov Nikita Olegovich , Yachshenkov Kirill Gennadievich , Dymko Ksenija Sergeevna , Khnykin Anton Vladimirovich

Издательство: Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь

Источник: Современная наука и инновации

Выпуск: № 2

Номера страниц: 75-81

Держатель оригинала документа: Siberian Federal University

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

EXPERIMENTAL COMPARISON OF TEXT DOCUMENT VECTORIZATION METHODS : научное издание

Sherstnev P.A. и др.
2021 год

APPLICATION OF THE SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR CLASSIFICATION PROBLEMS SOLVING : научное издание

Karaseva T.S. и др.
2018 год

APPLICATION OF DEEP LEARNING METHODS FOR AUTOMATIC RECOVERY OF RESERVOIRS IN THE SECTION OF OIL AND… : научное издание

Nazarov D.V. и др.
2022 год

Machine learning model for the BIM classification in IFC format : статья из журнала

Petrochenko M. V. и др.
2024 год

APPLICATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS IN THE PROBLEM OF RECOGNITION OF HANDWRITTEN NUMBERS : научное издание

Krutko D.A.
2022 год

RESEARCH ON THE EFFECTIVENESS OF THE STACKING PROCEDURE IN SOLVING THE CLASSIFICATION PROBLEM : научное издание

Snopkova I.A.
2021 год

Integrating quantitative and convolutional features to enhance the efficiency of pathology… : статья из журнала

Shariaty F. и др.
2023 год

АКТУАЛЬНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НАИВНОГО БАЙЕСОВСКОГО МЕТОДА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ НОВОСТНЫХ ЗАГОЛОВКОВ : доклад, тезисы доклада

Першин А.А. и др.
2025 год

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ОБРАЩЕНИЙ АБОНЕНТОВ В КОЛЛ-ЦЕНТР ГК «ОРИОН ТЕЛЕКОМ» : доклад, тезисы доклада

Жарков М. С. и др.
2022 год

APPLICATION OF VIDEO ANALYTICS IN INFORMATION SYSTEMS : научное издание

Zagaevich M.A.
2025 год

Group Classification of One Equations that Arised when De-scribing One-dimensional Gas Motions : научное издание

Andreev Viktor K.
2025 год

COMPARISON OF DATA MINING TECHNIQUES PERFORMANCE IN CLASSIFICATION OF STEEL PLATES DEFECTS : научное издание

Mamontov D.Yu. и др.
2015 год

DEVELOPMENT OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF TEXT BY CATEGORY : научное издание

Takhtay O. A. и др.
2021 год

APPLIED CLASSIFICATION PROBLEMS USING RIDGE REGRESSION : научное издание

Kononova N.V. и др.
2019 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЖАЛОБ В СЛУЖБУ 005 : доклад, тезисы доклада

Шерстнев П. А.
2024 год

Generative adversarial network for classification of mechanical fault diagnosis model : статья из журнала

Guo C. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

APPLICATION OF THE TEXTUAL INFORMATION ANALYSIS METHOD FOR THE PROBLEM OF CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC ARTICLE : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации