В представленной работе рассматривается прогнозирование индекса промышленного производства при помощи нейронной сети. Построена математическая модель прогнозирования показателя, основанная на построении временного ряда. Далее происходит обработка значений временного ряда. Это необходимо, чтобы повысить качество построения модели. Модель построена на основе математического аппарата нейронной сети, также модель обеспечивает более точные значения прогноза.
In the present paper, the forecasting of the industrial production index using a neural network is considered. A mathematical model of predicting the indicator based on the construction of a time series is constructed. Next, the values of the time series are processed. This is necessary to improve the quality of the model construction. The model is based on the mathematical apparatus of a neural network, and the model also provides more accurate prediction values.