АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Библиографическое описание:АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА БАЗЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ : доклад, тезисы доклада / А. А. Леонтьева, С. М. Антипина. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) : Сборник трудов IV Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции и XIX сетевой конференции с международным участием / Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) (2021 ; 18.11 - 20.11 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2021. - С. 96-99. - ISBN 9785742275046, DOI 10.18720/IEP/2021.3/24. Перевод заглавия: AUTOMATED EXPERT SYSTEM FOR FORECASTING CHANGES IN TECHNOLOGICAL PROCESS PARAMETERS BASED ON INTELLECTUAL CONTROL SYSTEM
Аннотация:Разработаны программные компоненты автоматизированной экспертной системы прогнозирования изменения свойств породы в процессе шарошечного бурения и его параметров в условиях информационной неопределенности. Компоненты системы реализованы при создании программно-информационного комплекса для прогнозирования изменений свойств буримой породы и параметров технологического процесса на основе интеллектуальной системы управления. Предлагаемый при реализации подход обеспечивает возможность краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозов в рамках построения автоматизированной экспертной системы прогнозирования изменений. Система имеет возможность масштабирования и интеграции в любые имеющиеся системы управления процессом бурения и мониторинга.
The software components of an automated expert system for predicting changes in rock properties in the process of roller cone drilling and its parameters in conditions of information uncertainty have been developed. The components of the system were implemented in the creation of a software and information complex for predicting changes in the properties of drilled rock and technological process based on an intelligent control system. The approach proposed during implementation provides the possibility of short-term, medium-term and long-term forecasts within the framework of building an automated expert system for forecasting changes. The system has the ability to scale and integrate into any existing drilling control and monitoring systems.
