Библиографическое описание:КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ НАЛОГОВОЙ НАГРУЗКИ КАК ЭТАП ФОРМИРОВАНИЯ МЕТОДИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ НАЛОГОВОГО АНАЛИЗА : научное издание / Д. В. Гельбрехт, М. И. Мигунова, Н. В. Могилевская. - Текст : непосредственный // Международный научно-исследовательский журнал. - 2021. - № 11-3. - С. 151-155. - ISSN 2303-9868. - ISSN 2227-6017, DOI 10.23670/IRJ.2021.113.11.104.
Аннотация:В статье рассматривается применение корреляционно-регрессионного анализа как основного метода цифровой экономики для формирования методического инструментария налогового анализа, который в свою очередь является трудоемким процессом, начиная от выбора объекта анализа и заканчивая формированием выводов по полученным результатам и как правило, применяется на макроуровне. Авторская идея адаптации процедуры корреляционно-регрессионного анализа налоговой нагрузки на микроуровне позволит построить уравнение регрессии, сопоставляя отдельные факторы, влияющие на величину налоговой нагрузки конкретного предприятия, оценить ее соответствие среднеотраслевому значению и степень взаимосвязи показателей деятельности с результативным признаком для получения прогнозного значения и дальнейшего планирования данного показателя в рамках проводимых мероприятий налогового планирования.
The article discusses the use of correlation and regression analysis as the main method of the digital economy for the formation of methodological tools for tax analysis, which in turn is a time-consuming process, starting from the selection of the object of analysis and ending with the formation of conclusions based on the results obtained and is usually applied at the macro level. The study features an original idea of adapting the procedure of correlation and regression analysis of the tax burden at the micro-level that will allow for constructing a regression equation by comparing individual factors affecting the size of the tax burden of a particular enterprise, assessing its compliance with the average industry value and the degree of correlation of performance indicators with the effective feature to obtain a forecast value and further planning of this indicator within the framework of tax planning activities.
