IMPROVING THE METHODOLOGY FOR DETECTING NETWORK TRAFFIC ANOMALIES USING WAVELET TRANSFORMS : научное издание

Fomicheva V. A.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: IMPROVING THE METHODOLOGY FOR DETECTING NETWORK TRAFFIC ANOMALIES USING WAVELET TRANSFORMS : научное издание / V. A. Fomicheva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2021. - №20. - P. 206-208.

Аннотация: The main focus is on testing the effectiveness of using wavelet analysis to study network traffic. Development of a technique for detecting network traffic anomalies based on the wavelet transform and its implementation in the Kibana system is considered.
Основное внимание уделяется проверке эффективности применения вейвлет-анализа для исследования сетевого трафика. Рассматривается разработка методики выявления аномалий сетевого трафика на основе вейвлетпреобразования и его внедрение в систему Kibana.

Год издания: 2021

Авторы: Fomicheva V. A.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: №20

Номера страниц: 206-208

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

THE POSSIBILITY OF USING GPT IN INCIDENT MANAGEMENT AND RESPONSE : статья из журнала

Yudina A.V.
2024 год

Анализ киберугроз корпоративной сети на основе параллельной обработки данных Netflow : статья из журнала

Кононов Дмитрий Дмитриевич и др.
2023 год

Исследование динамики и классификация атак на веб-сервисы корпоративной сети : научное издание

Исаев С.В. и др.
2022 год

Использование многоуровневых источников данных для подготовки обучающих наборов для обнаружения… : научное издание

Кононов Дмитрий Дмитриевич и др.
2025 год

СИСТЕМА АНАЛИЗА ТРАФИКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ГИБРИДНОГО МЕТОДА РАБОТЫ SNORT… : доклад, тезисы доклада

Казаков Федор Александрович и др.
2021 год

Современные системы и методы обнаружения вторжений : научное издание

Мараев Вячеслав Сергеевич и др.
2018 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ПРАВИЛ ОБНАРУЖЕНИЯ ВРЕДОНОСНОГО ТРАФИКА В… : научное издание

Шнайдер А.В. и др.
2023 год

COMPARATIVE ANALYSIS OF TOOLS AND TECHNOLOGIES FOR CONTINUOUS INCIDENT DETECTION : статья из журнала

Ikonnikov K.S.
2024 год

METHODS OF ACOUSTIC CHARACTERISTICS EXTRACTION IN DIGITAL PROCESSING OF SPEECH SIGNALS : научное издание

Moiseeva O. S. и др.
2022 год

Application of neural networks for detecting defects and damage in metal structure : статья из журнала

Agamirov V. L. и др.
2025 год

О ПРИМЕНЕНИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАДИАЛЬНЫМИ БАЗИСНЫМИ ФУНКЦИЯМИ В ЗАДАЧАХ ОБНАРУЖЕНИЯ… : научное издание

Жуков В.Г. и др.
2013 год

СЖАТИЕ СНИМКОВ MPT С ПАТОЛОГИЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТА ХААРА : научное издание

Кириллова С.В. и др.
2023 год

Techniques for hybridization of intelligent methods for detecting malicious traffic : статья из журнала

Chumakov V. E.
2020 год

О ВОЗМОЖНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ СКРЫТЫХ ВРЕМЕННЫХ КАНАЛОВ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В ОТКРЫТЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ… : научное издание

Шипулин П.М. и др.
2016 год

О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ DATA MINING ДЛЯ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЁННЫХ АТАК В СЕТИ : статья из журнала

Шипулин П.М. и др.
2016 год

ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА СЕТЕВОГО ТРАФИКА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ… : доклад, тезисы доклада

Абросимов Евгений Викторович и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

IMPROVING THE METHODOLOGY FOR DETECTING NETWORK TRAFFIC ANOMALIES USING WAVELET TRANSFORMS : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации