Библиографическое описание:СВEРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛА И ВОЗРАСТА : доклад, тезисы доклада / А. Д. Безруких [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ : Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции / ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ (2021 ; 02.06 - 04.06 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - С. 108-111. - ISBN 9785864338834. Перевод заглавия: CONVENTIONAL NEURAL NETWORK IN SOLVING THE PROBLEM: DETERMINING GENDER AND AGE
Аннотация:Были рассмотрены и изучены сверточные нейронные сети, описан алгоритм создания таких систем, а также разработана модель машинного обучения для решения задачи определения пола и возраста человека на фотографии. Для реализации данного проекта была выбрана интегрированная среда разработки PyCharm. Использовался высокоуровневый язык программирования - Python. Для решения задачи обнаружения нужных объектов была выбрана модель глубокого обучения, обученная Талом Хасснером и Гилом Леви на этом наборе данных.
Сonvolutional neural networks were considered and studied, an algorithm for creating such systems was described, and a machine learning model was developed to solve the problem of determining the sex and age of a person in a photograph. For the implementation of this project, the PyCharm integrated development environment was chosen. A high-level programming language was used - Python. To solve the problem of finding the right objects, a deep learning model was chosen, trained by Tal Hassner and Gil Levy on this dataset.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:108-111
Держатель оригинала документа:1Сибирский федеральный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие:ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ (Красноярск, 2021 ; 02.06 - 04.06)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
