Библиографическое описание:СВEРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ФОТО : доклад, тезисы доклада / М. Д. Черепанов [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ : Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции / ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ (2021 ; 02.06 - 04.06 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - С. 100-103. - ISBN 9785864338834. Перевод заглавия: CONVENTIONAL NEURAL NETWORKS IN SOLVING THE PROBLEM OF DETECTING OBJECTS ON A PHOTO
Аннотация:Рассмотрены сверточные нейронные сети, механизмы и алгоритмы классификации графических данных, создана модель машинного обучения на основе CNN, способная распознавать объекты на фото. В дальнейшем планируется исследование комбинаций различных методов распознавания. Применение более сложных алгоритмов позволит осуществлять более точный анализ объектов графических изображений.
Сonvolutional neural networks, mechanisms and algorithms for the classification of graphic data were considered, a machine learning model based on CNN was created, capable of recognizing objects in a photo. In the future, it is planned to study combinations of various recognition methods. The use of more complex algorithms will allow for a more accurate analysis of objects in graphic images.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:100-103
Держатель оригинала документа:1Сибирский федеральный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие:ИННОВАЦИИ В ХИМИКО-ЛЕСНОМ КОМПЛЕКСЕ: ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ (Красноярск, 2021 ; 02.06 - 04.06)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
