Библиографическое описание:МЕТОД МНОГОМЕРНОЙ СТАТИСТИКИ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ ОЦЕНКИ РИСКА : доклад, тезисы доклада / У. С. Постникова, О. В. Тасейко. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // Енисейская Арктика : Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции / Енисейская Арктика (2021 ; 25.03 - 25.03 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2021. - С. 59-61. - ISBN 978-5-86433-877-3. Перевод заглавия: THE MULTIVARIATE STATISTICS METHOD IN SOLVING PROBLEMS OF RISK ASSESSMENT
Аннотация:В работе рассмотрена проблема определения, обоснованного допустимого индивидуального риска от различных опасных техногенных событий. Для решения этой проблемы предлагается использовать иерархический кластерный анализ, который позволяет разбивать территории (в работе города) на группы по схожим характеристикам, с последующим анализом каждой группы и выявлением эталонного кластера. Эталонный кластер является основой для определения допустимого уровня риска.
The paper considers the problem of determining the reasonable permissible individual risk from various dangerous technogenic events. To solve this problem, it is proposed to use hierarchical cluster analysis, which allows you to divide territories (in the work of a city) into groups based on similar characteristics, with subsequent analysis of each group and identification of a reference cluster. The reference cluster is the basis for determining the acceptable level of risk.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:59-61
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет, Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий
