АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕФТЕГАЗОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ : научное издание

Кравцов Александр Сергеевич; Седельникова Валерия Александровна; Чижов Кирилл Алексеевич; Князева Алина Эдуардовна; Волков Игорь Владимирович

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕФТЕГАЗОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ : научное издание / А. С. Кравцов [и др.]. - Текст : непосредственный // Московский экономический журнал. - 2021. - № 9. - ISSN 2413-046X, DOI 10.24411/2413-046X-2021-10574.

Аннотация: В статье рассмотрены особенности автоматизация технологических процессов в нефтегазовом производстве. Автор отмечает, что преимущества машинного обучения могут быть применены с точки зрения их способности обрабатывать большие данные и высокой скорости вычислений. Автоматизация может однозначно изменить многочисленные критические действия, которые ежедневно совершают администраторы и инженеры в нефтегазовом секторе. Будущие преимущества информации могут быть достигнуты, если соответствующие методы используются для реализации различных типов или структур данных и преобразования их в полезную информацию, которая способствует интеллектуальным суждениям. Многие такие решения могут быть применены для противодействия различным трудностям, встречающимся в нефтегазовой отрасли, и помогают в реализации прибыльных стратегий.
The article discusses the features of automation of technological processes in oil and gas production. The author notes that the advantages of machine learning can be applied in terms of their ability to process big data and high computing speed. Automation can definitely change the numerous critical actions that administrators and engineers in the oil and gas sector perform on a daily basis. The future benefits of information can be achieved if appropriate methods are used to implement different types or structures of data and transform them into useful information that promotes intelligent judgments. Many such solutions can be applied to counteract various difficulties encountered in the oil and gas industry and help in the implementation of profitable strategies.
The article discusses the features of automation of technological processes in oil and gas production. The author notes that the advantages of machine learning can be applied in terms of their ability to process big data and high computing speed. Automation can definitely change the numerous critical actions that administrators and engineers in the oil and gas sector perform on a daily basis. The future benefits of information can be achieved if appropriate methods are used to implement different types or structures of data and transform them into useful information that promotes intelligent judgments. Many such solutions can be applied to counteract various difficulties encountered in the oil and gas industry and help in the implementation of profitable strategies.

Год издания: 2021

Авторы: Кравцов Александр Сергеевич , Седельникова Валерия Александровна , Чижов Кирилл Алексеевич , Князева Алина Эдуардовна , Волков Игорь Владимирович

Издательство: Фомин Александр Анатольевич, Москва

Источник: Московский экономический журнал

Выпуск: № 9

Держатель оригинала документа: Сибирский Федеральный Университет

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ПОДХОДЫ К ОБЕСПЕЧЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТИ НА НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ : научное издание

Кравцов Александр Сергеевич и др.
2021 год

КОНТРОЛЬ И СНИЖЕНИЕ УРОВНЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ КОРРОЗИЙНЫХ ПОВРЕЖДЕНИЙ ОСАДНЫХ И НАСОСНО-КОМПРЕССОРНЫХ… : научное издание

Кравцов Александр Сергеевич и др.
2021 год

ПЕРСПЕКТИВЫ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА В НЕФТЕГАЗОВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

Вайзенгер Д.А. и др.
2025 год

К вопросу определения модельных параметров технологических процессов объектов автоматизации… : научное издание

Ковалев Игорь Владимирович и др.
2024 год

Анализ современных подходов к автоматизации металлургических производств : научное издание

Геращенко Владислав Валерьевич и др.
2025 год

Ключевые аспекты автоматизации технологического процесса изготовления детали "Корпус" методом… : статья из журнала

Геращенко Владислав Валерьевич и др.
2025 год

ВЛИЯНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ НЕФТЕГАЗОВЫМИ КОМПАНИЯМИ : научное издание

Арахланова Алёна Александровна и др.
2022 год

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ : научное издание

Холопова Мария Алексеевна и др.
2022 год

ВЛИЯНИЕ ПРОЦЕССА НЕФТЕПЕРЕРАБОТКИ НА СОСТОЯНИЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ : научное издание

Кравцов Александр Сергеевич и др.
2021 год

ОБЗОР ПРОГРАММНЫХ ПЛАТФОРМ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ : научное издание

Галсанов Элбэк Баирович
2025 год

Современные тенденции информатизации и автоматизации нефтегазовой отрасли : статья из журнала

Агафонов Е.Д. и др.
2016 год

АВТОМАТИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКИ : научное издание

Мараев Вячеслав Сергеевич
2022 год

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРОИЗВОДСТВА СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ : научное издание

Бражникова Е.А. и др.
2022 год

Автоматизация математического моделирования технологического процесса индукционной пайки : научное издание

Мараев В.С. и др.
2022 год

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ СЕКТОРА ДОБЫЧИ : доклад, тезисы доклада

Бабий Ефим Федорович и др.
2023 год

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ФУНКЦИЙ МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА… : научное издание

Ковалев И.В. и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕФТЕГАЗОВОМ ПРОИЗВОДСТВЕ : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации