Библиографическое описание:МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ГУМАНИТАРНЫХ НАУКАХ : научное издание / Борис А. Шпак, Ксения А. Дегтяренко, Анна А. Шпак. - Текст : непосредственный // Социология искусственного интеллекта. - 2021. - Т. 2, № 3. - С. 21-24. - ISSN 2712-939X, DOI 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24.
Аннотация:Данная статья посвящена исследованию методов статистического анализа в области гуманитарных наук. Рассмотрены базовые алгоритмы, применяемые для анализа данных: обучение с учителем и обучение без учителя. Области применения в гуманитарных науках достаточно обширны и включают в себя обработку любых данных для предсказания необходимых факторов. В гуманитарных науках машинное обучение выявляет культурные схемы, культурные процессы, систематизирует археологические данные, классифицирует произведения искусства по жанрам на основе выявления иконографии, позволяет моделировать некоторые социальные процессы при использовании алгоритмов машинного обучения
This article is devoted to the study of methods of statistical analysis in the field of humanities. The basic algorithms used for data analysis, which considered training with a teacher and training without a teacher. The fields of application in the humanities are quite extensive and include the processing of any data to predict the necessary factors. In the humanities, machine learning identifies cultural patterns, cultural processes, systematizes archaeological data, classifies works of art by genre based on the identification of iconography, allows you to model some social processes using machine learning algorithms.
