1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Классификация данныхЭЭГ с помощью WEKA :доклад, тезисыдоклада Муртазина М.Ш.Авдеенко Т.В.2021 год

Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA : доклад, тезисы доклада / М. Ш. Муртазина, Т. В. Авдеенко. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : Сборник трудов по материалам VII Международной конференции и молодежной школы / Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) (2021 ; 20.09 - 24.09 ; Самара). - Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2021. - 3. - С. 34432. - Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства Науки и Высшего Образования в рамках Гос. задания (проект № FSUN-2020-0009). - ISBN 9785788315140.
Аннотация: Работа посвящена вопросам классификации данных ЭЭГ с использованием библиотеки алгоритмов машинного обучения Weka-3-8-4. Исследовано 34 алгоритма классификации, которые могут быть применены для решения задачи идентификации состояния глаз. Для проведения эксперимента использованы набор данных «Eeg-eye-state» для системы Weka и наборы данных, сформированные из записей ЭЭГ. Для автоматизации формирования наборов данных из записей разработан набор скриптов на языке Python.
Год издания: 2021
Авторы: Муртазина М.Ш. , Авдеенко Т.В.
Издательство: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара
Выпуск: 3
Мероприятие: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) (Самара, 2021 ; 20.09 - 24.09)
Номера страниц: 34432
Держатель оригинала документа: Новосибирский государственный технический университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Анализ методов отборапризнаков для задачиклассификациикогнитивных состоянийи состояний покоя поданным ЭЭГ Муртазина М.Ш.Авдеенко Т.В.2022 год

Анализ методов отбора признаков для задачи классификации когнитивных состояний и состояний… : доклад, тезисы доклада

  • Муртазина М.Ш. и др.
  • 2022 год
РАЗРАБОТКА ИИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДАКЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХС ПОМОЩЬЮГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЁТКОЙСИСТЕМЫ Плешкова Т. С.2021 год

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА КЛАССИФИКАЦИИ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЁТКОЙ СИСТЕМЫ : доклад, тезисы доклада

  • Плешкова Т. С.
  • 2021 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМА С ЧАСТИЧНЫМПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯПРИ КЛАССИФИКАЦИИИЗОБРАЖЕНИЙ Скороход Алина Владимировна2021 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА С ЧАСТИЧНЫМ ПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ… : доклад, тезисы доклада

  • Скороход Алина Владимировна
  • 2021 год
Различия ЭЭГ привосприятии своего ичужого лица:применениекомплексного подходак анализу данных ЭЭГ Портнова Г. В.Окнина Л. Б.Машеров Е. Л.2022 год

Различия ЭЭГ при восприятии своего и чужого лица: применение комплексного подхода к анализу… : статья из журнала

  • Портнова Г. В. и др.
  • 2022 год
Система классификациидокументов смаркшейдерскимиданными Еремеев Владимир ВячеславовичЦыганова Мария СергеевнаИвашко Александр Григорьевич2021 год

Система классификации документов с маркшейдерскими данными : статья из журнала

  • Еремеев Владимир Вячеславович и др.
  • 2021 год
Классификациявариантов процесса спомощью алгоритмавыравнивания Кондрашкин С. С.Дмитриев А. Г.2022 год

Классификация вариантов процесса с помощью алгоритма выравнивания : статья из журнала

  • Кондрашкин С. С. и др.
  • 2022 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения : статья из журнала

  • Яковлев А. А. и др.
  • 2025 год

Интеллектуальный анализ данных (классификация и кластеризация) : монография

  • Рожнов Иван Павлович и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Классификация ианализ текстов спомощью ансамблеймоделей машинногообучения Сапунов Михаил АлексеевичФролов Алексей Иванович2020 год

Классификация и анализ текстов с помощью ансамблей моделей машинного обучения : статья из журнала

  • Сапунов Михаил Алексеевич и др.
  • 2020 год
Эффективностьсверточных нейронныхсетей различнойархитектуры длязадачи диагностикидепрессии по даннымЭЭГ Шушарина Наталья Николаевна2024 год

Эффективность сверточных нейронных сетей различной архитектуры для задачи диагностики депрессии… : статья из журнала

  • Шушарина Наталья Николаевна
  • 2024 год
Классификациярезультатов измеренийтехнологическогопроцесса учетарасхода газа припомощи алгоритмовмашинного… Абрамкин С. Е.Петрова А. К.2023 год

Классификация результатов измерений технологического процесса учета расхода газа при помощи… : статья из журнала

  • Абрамкин С. Е. и др.
  • 2023 год
ВАРИАНТЫ НОРМИРОВАНИЯОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХДАННЫХ ДЛЯПРОГНОЗИРОВАНИЯУСПЕВАЕМОСТИСТУДЕНТОВ Даничев А. А.Ликсонова Д. И.Шестаков В. Н.2026 год

ВАРИАНТЫ НОРМИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ : доклад, тезисы доклада

  • Даничев А. А. и др.
  • 2026 год
СРАВНЕНИЕ ПО ТОЧНОСТИМЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ СДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИКЛАССИФИКАЦИИ Ступина А. А.Завалов А. А.Кузьмич Р. И.2022 год

СРАВНЕНИЕ ПО ТОЧНОСТИ МЕТОДА ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ С ДРУГИМИ АЛГОРИТМАМИ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада

  • Ступина А. А. и др.
  • 2022 год
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАКИНСТРУМЕНТКЛАССИФИКАЦИИЗВУКОВЫХ ДАННЫХ Петухова А. А.Тынченко В. В.Под общей редакцией Ю.Ю.Логинова2021 год

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ КЛАССИФИКАЦИИ ЗВУКОВЫХ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

  • Петухова А. А. и др.
  • 2021 год

Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография

  • Кузьмич Роман Иванович и др.
  • 2018 год

Модификации метода логического анализа данных для задач классификации : монография

  • Кузьмич Роман Иванович и др.
  • 2018 год