1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Применениеискусственнойнейронной сети длярешения задачоптимизациипроизводства наоснове цифровыхдвойников Сочнев А.Н.2021 год

Применение искусственной нейронной сети для решения задач оптимизации производства на основе цифровых двойников : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Применение искусственной нейронной сети для решения задач оптимизации производства на основе цифровых двойников : научное издание / А. Н. Сочнев. - Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. - 2021. - Т. 64, № 9. - С. 759-766. - ISSN 0021-3454. - ISSN 2500-0381, DOI 10.17586/0021-3454-2021-64-9-759-766.
Аннотация: Предложен подход к решению задачи оперативно-календарного планирования производства на основе применения имитационной модели, управляемой искусственной нейронной сетью. Имитационная модель производственной системы реализована средствами программы Tecnomatix Plant Simulation. Нейронная сеть обучается в процессе имитации. Приведен пример использования предложенного подхода для планирования производства и экспериментально подтверждена эффективность его применения для разных критериев качества производственных планов. Выявлены основные достоинства и недостатки разработанного подхода, а также возможности реализации его элементов с другими видами имитационных моделей.
An approach to solving the problem of operational scheduling of production based on the use of a simulation model controlled by an artificial neural network is proposed. The implemented production simulation model uses the Tecnomatix Plant Simulation software. An example of the proposed approach application for production planning in a typical production system is presented, and the achieved effect is experimentally confirmed for various quality criteria of production plans. The main advantages and disadvantages of the developed approach are revealed, the possibility of implementing the of the approach elements with other types of simulation models is analyzed.
Год издания: 2021
Авторы: Сочнев А.Н.
Издательство: Министерство науки и высшего образования РФ, Санкт-Петербург
Источник: Известия высших учебных заведений. Приборостроение
Выпуск: Т. 64, № 9
Номера страниц: 759-766
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Применениеискусственнойнейронной сети длярешения задачоптимизациипроизводства наоснове цифровыхдвойников Сочнев А. Н.2021 год

Применение искусственной нейронной сети для решения задач оптимизации производства на основе…

  • Сочнев А. Н.
  • 2021 год
МОДЕЛЬЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЯ НАОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙНЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯЦИФРОВЫХ АДАПТИВНЫХСИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Непомнящий Олег ВладимировичТарасов Александр ВладимировичПостников Александр Иванович2022 год

МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЦИФРОВЫХ АДАПТИВНЫХ СИСТЕМ…

  • Непомнящий Олег Владимирович и др.
  • 2022 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ВЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯИНФОРМАЦИОННОЙБЕЗОПАСНОСТЬЮ Касимова Алина РинадовнаЗолотарев ВячеславВладимировичСафиуллина Лина Хатыповна2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ

  • Касимова Алина Ринадовна и др.
  • 2023 год
ПРИМЕНЕНИЕЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИПРОЕКТИРОВАНИИИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХМОДЕЛЕЙ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ… Шерстнев П.А.Семенкин Е.С.2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ…

  • Шерстнев П.А. и др.
  • 2022 год
Применениеискусственныхнейронных сетей прирешении задачпрогнозирования Пономарева Катерина Андреевна2020 год

Применение искусственных нейронных сетей при решении задач прогнозирования

  • Пономарева Катерина Андреевна
  • 2020 год
МЕТОДЫ ЦИФРОВЫХИСПЫТАНИЙАППАРАТНО-ПРОГРАММНЫХСРЕДСТВИНФРАСТРУКТУРЫПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ СПРИМЕНЕНИЕМИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ… Пачин А.В.Лазутин А.В.Черкасов С.А.2025 год

МЕТОДЫ ЦИФРОВЫХ ИСПЫТАНИЙ АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С…

  • Пачин А.В. и др.
  • 2025 год
СВEРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯСЕТЬ В РЕШЕНИИЗАДАЧИ: ОПРЕДЕЛЕНИЕПОЛА И ВОЗРАСТА Безруких А. Д.Черепанов М. Д.Сизова Т. Н.2021 год

СВEРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛА И ВОЗРАСТА

  • Безруких А. Д. и др.
  • 2021 год
Планированиепроизводства наоснове управляемойгенетическималгоритмомимитационной модели Сочнев А. Н.2021 год

Планирование производства на основе управляемой генетическим алгоритмом имитационной модели

  • Сочнев А. Н.
  • 2021 год

Показать ещё

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВАТОНКОСТЕННЫХ ИЗДЕЛИЙПРИ ИНДУКЦИОННОЙПАЙКЕ НА ОСНОВЕЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙСИСТЕМЫ Тынченко Вадим СергеевичКурашкин Сергей ОлеговичШуткина Елизавета Вячеславовна2025 год

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ТОНКОСТЕННЫХ ИЗДЕЛИЙ ПРИ ИНДУКЦИОННОЙ ПАЙКЕ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ…

  • Тынченко Вадим Сергеевич и др.
  • 2025 год

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП

  • Темкин И. О. и др.
  • 2023 год
Метод обученияинтеллектуальногоагента с помощьюсетей Double DQN,путевых точек ифункциивознаграждения Тихонов Максим КонстантиновичНепомнящий Дмитрий ОлеговичХайдукова Валерия Николаевна2024 год

Метод обучения интеллектуального агента с помощью сетей Double DQN, путевых точек и функции…

  • Тихонов Максим Константинович и др.
  • 2024 год
ВОПРОСЫ ФОРМИРОВАНИЯИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИНА ОСНОВЕ СЕТИ ПЕТРИПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИПЛАНИРОВАНИЯПРОИЗВОДСТВА Сочнев Алексей Николаевич2023 год

ВОПРОСЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ СЕТИ ПЕТРИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ…

  • Сочнев Алексей Николаевич
  • 2023 год
Применение коллективаискусственныхнейронных сетей дляуправленияиндукционной пайкойволноводных трактов… Милов Антон ВладимировичТынченко Вадим СергеевичКурашкин Сергей Олегович2021 год

Применение коллектива искусственных нейронных сетей для управления индукционной пайкой…

  • Милов Антон Владимирович и др.
  • 2021 год
ИМИТАЦИОННОЕМОДЕЛИРОВАНИЕ ИОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМОВРАБОТЫЗАРЯДНО-РАЗРЯДНОГОУСТРОЙСТВА ДЛЯЛИТИЙ-ИОННЫХАККУМУЛЯТОРОВ… Сушкевич Н.В.Казаковцев Л.А.2021 год

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЗАРЯДНО-РАЗРЯДНОГО УСТРОЙСТВА ДЛЯ ЛИТИЙ…

  • Сушкевич Н.В. и др.
  • 2021 год
Применение сверточнойнейронной сети иэволюционногоалгоритма дляпрогнозированиярезультатов побочных… Непомнящий О.В.Хантимиров А.Г.Аль-Сагир М.М.И.2024 год

Применение сверточной нейронной сети и эволюционного алгоритма для прогнозирования результатов…

  • Непомнящий О.В. и др.
  • 2024 год
Построение цифровыхдвойников на основебаз знаний дляанализафункционированиябортовых системкосмических аппаратов Исаева О.С.2021 год

Построение цифровых двойников на основе баз знаний для анализа функционирования бортовых систем…

  • Исаева О.С.
  • 2021 год