1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Методика организациипрактической работы"Создание иреализациякомпьютерной моделиперсептрона" вшкольном курсеинформатики Левченко Ирина ВитальевнаЛевченко Евгений СтаниславовичКарташова Людмила Игоревна2021 год

Методика организации практической работы "Создание и реализация компьютерной модели персептрона" в школьном курсе информатики : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Методика организации практической работы "Создание и реализация компьютерной модели персептрона" в школьном курсе информатики : научное издание / И. В. Левченко, Е. С. Левченко, Л. И. Карташова. - Текст : непосредственный // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. - 2021. - № 3. - С. 14-24. - ISSN 2072-9014. - ISSN 2072-9030, DOI 10.25688/2072-9014.2021.57.3.02.
Аннотация: В статье предложены методические рекомендации по организации практической работы по созданию и реализации компьютерной модели персептрона на языке программирования Python, направленной также и на закрепление учебного материала по применению однослойных нейронных сетей в распознавании образов.
The article offers methodological recommendations for organizing practical work on the creation and implementation of a computer model of the perceptron in the Python programming language and aimed at consolidating educational material on the use of single-layer neural networks in pattern recognition.
Год издания: 2021
Авторы: Левченко Ирина Витальевна , Левченко Евгений Станиславович, Карташова Людмила Игоревна
Издательство: Московский городской педагогический университет, Москва
Источник: Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования
Выпуск: № 3
Номера страниц: 14-24
Держатель оригинала документа: МГПУ
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Реализация смешанноймодели обученияинформатике Пушкарева Т.П.Калитина В.В.2020 год

Реализация смешанной модели обучения информатике : научное издание

  • Пушкарева Т.П. и др.
  • 2020 год
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕОБРАЗОВАНИЯ (НАОСНОВЕ ОБЗОРА КЕЙСОВ) Андрюшина Яна ДмитриевнаКовалева Антонина Викторовна2024 год

СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ (НА ОСНОВЕ ОБЗОРА КЕЙСОВ) : научное издание

  • Андрюшина Яна Дмитриевна и др.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕНЕЙРОСЕТЕВЫХТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯАВТОМАТИЗИРОВАННОЙПРОВЕРКИ ПИСЬМЕННЫХРАБОТ СТУДЕНТОВ Халидов Али АнваровичГригорьева Наталья НиколаевнаЗахаренкова СветланаВикторовна2026 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ПРОВЕРКИ ПИСЬМЕННЫХ РАБОТ СТУДЕНТОВ : научное издание

  • Халидов Али Анварович и др.
  • 2026 год

Deep learning with TensorFlow and Keras : build and deploy supervised, unsupervised, deep, and reinforcement learning…

  • Kapoor Amita
  • 2022 год

Компьютерный практикум по курсу "Информатика" : Учебное пособие

  • Безручко Валерия Тимофеевна
  • 2022 год
FORMING TRAININGMATERIAL INPOST-DIPLOMAEDUCATION BY MEANS OFINFORMATIONTECHNOLOGIES WHILETEACHING a FOREIGN… Bronov S. A.Stepanova E.A.Tskhay I. I.2021 год

FORMING TRAINING MATERIAL IN POST-DIPLOMA EDUCATION BY MEANS OF INFORMATION TECHNOLOGIES WHILE… : научное издание

  • Bronov S. A. и др.
  • 2021 год
ТЕХНОЛОГИИИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯВЫЯВЛЕНИЯПОДОЗРИТЕЛЬНЫХБАНКОВСКИХ ОПЕРАЦИЙ Зиненко А.В.Руйга И.Р.Смирнова О.А.2025 год

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОДОЗРИТЕЛЬНЫХ БАНКОВСКИХ ОПЕРАЦИЙ : статья из журнала

  • Зиненко А.В. и др.
  • 2025 год
Цифровойрадиоприёмник наоснове нейронной сети Евстратько В.В.Коноваленко А.И.Мишуров А.В.2024 год

Цифровой радиоприёмник на основе нейронной сети : научное издание

  • Евстратько В.В. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

NEURAL NETWORKS OFPERCEPTRON TOPOLOGYUSAGE FOR SOLVINGDIFFERENT TYPES OFTASKS Razumovsky A. V.2019 год

NEURAL NETWORKS OF PERCEPTRON TOPOLOGY USAGE FOR SOLVING DIFFERENT TYPES OF TASKS : научное издание

  • Razumovsky A. V.
  • 2019 год
APPLICATION OFCONVENTIONAL NEURALNETWORK IN COMPUTERVISION TASKS Podobailova V. A.2021 год

APPLICATION OF CONVENTIONAL NEURAL NETWORK IN COMPUTER VISION TASKS : научное издание

  • Podobailova V. A.
  • 2021 год
СВEРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИВ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВНА ФОТО Черепанов М. Д.Безруких А. Д.Сизова Т. Н.2021 год

СВEРТОЧНЫЕ НЕЙРОСЕТИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ НА ФОТО : доклад, тезисы доклада

  • Черепанов М. Д. и др.
  • 2021 год
ИСКУССТВЕННЫЙИНТЕЛЛЕКТ КАКИНСТРУМЕНТ И СОАВТОРВ ТВОРЧЕСТВЕСОВРЕМЕННЫХХУДОЖНИКОВ: ПРИМЕРЫХУДОЖЕСТВЕННЫХПРАКТИК… Колесник Мария АлександровнаСитникова АлександраАлександровнаАндрюшина Яна Дмитриевна2023 год

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ И СОАВТОР В ТВОРЧЕСТВЕ СОВРЕМЕННЫХ ХУДОЖНИКОВ: ПРИМЕРЫ… : научное издание

  • Колесник Мария Александровна и др.
  • 2023 год

Создание цифровых трехмерных моделей в программе Fusion 360…. : Методические указания по выполнению практических работ

  • Боровик Т. Н. и др.
  • 2022 год
СВEРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯСЕТЬ В РЕШЕНИИЗАДАЧИ: ОПРЕДЕЛЕНИЕПОЛА И ВОЗРАСТА Безруких А. Д.Черепанов М. Д.Сизова Т. Н.2021 год

СВEРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОЛА И ВОЗРАСТА : доклад, тезисы доклада

  • Безруких А. Д. и др.
  • 2021 год
ИСКУССТВЕННЫЙИНТЕЛЛЕКТ КАК ДРАЙВЕРРАЗВИТИЯЛОГИСТИЧЕСКОЙДЕЯТЕЛЬНОСТИЖЕЛЕЗНОДОРЖНОЙОТРАСЛИ Васильева А. А.Данилова А. С.2023 год

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ДРАЙВЕР РАЗВИТИЯ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЖЕЛЕЗНОДОРЖНОЙ ОТРАСЛИ : научное издание

  • Васильева А. А. и др.
  • 2023 год
ИССЛЕДОВАНИЕБИЗНЕС-ПРИЛОЖЕНИЙ,ОСНОВАННЫХ НАИСКУССТВЕННОМИНТЕЛЛЕКТЕ Филиппова Кристина Фёдоровна2024 год

ИССЛЕДОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРИЛОЖЕНИЙ, ОСНОВАННЫХ НА ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ : научное издание

  • Филиппова Кристина Фёдоровна
  • 2024 год