Библиографическое описание:ПРИМЕНЕНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ В КРАСНОЯРСКЕ : доклад, тезисы доклада / К. В. Краснощеков, О. Э. Якубайлик. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы VIII Международной научной конференции; электронное научное издание / Науч. редактор Е.А. Ваганов, отв. ред. Г.М. Цибульский ; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли (2021 ; 14.09 - 17.09 ; Красноярск). - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2021. - С. 212-215. - ISBN 9785763845662. Перевод заглавия: ENGINEERING EDUCATION AND STEM EDUCATION. REALITY AND PROSPECTS
Аннотация:В работе сравнивались данные по наземным концентрациям аэрозолей и малых газовых составляющих (МГС) (PM2.5 (твердые частицы с размером менее 2,5 мкм) и NO2(диоксид серы)) с данными ДЗЗ, полученными над территорией Красноярска в период с июня по август 2020 года. Для определения концентрации PM2.5 использовалась системе мониторинга воздуха Красноярского научного центра. Концентрации NO2 брались по данным краевой ведомственной информационно-аналитической системы данных о состоянии окружающей среды Красноярского края (КВИАС). Показано, что данные алгоритма MAIAC (Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction), имеющего пространственное разрешение в 1 км, можно использовать для определения концентрации PM2.5 в качестве дополнения к данным полученным наземной системой мониторинга воздуха Красноярского научного центра. Получен высокий коэффициент детерминации между данными спутникового и наземного мониторинга для PM2.5 и NO2. Совместная обработка данных наземных сетей мониторинга с данными дистанционного зондирования поспособствует улучшению оценки экологической обстановки в Красноярске.
The work compared data on ground concentrations of aerosols and trace gases with remote sensing da-ta obtained over the territory of Krasnoyarsk in the period from June to August 2020. To determine the PM2.5 concentration, the air monitoring system of the Krasnoyarsk Scientific Center was used. NO2 concentrations were taken from the data of the regional departmental information and analytical system of data on the state of the environment of the Krasnoyarsk Territory. It is shown that the data of the MAIAC algorithm, which has a spatial resolution of 1 km, can be used to determine the PM2.5 concentration as an addition to the data obtained by the ground-based air monitoring system of the Krasnoyarsk Scientific Center.
