Библиографическое описание:ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ БОЛЬШИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада / Б. С. Добронец, О. А. Попова, К. В. Вюст. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы VIII Международной научной конференции; электронное научное издание / Науч. редактор Е.А. Ваганов, отв. ред. Г.М. Цибульский ; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли (2021 ; 14.09 - 17.09 ; Красноярск). - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2021. - С. 69-72. - ISBN 9785763845662. Перевод заглавия: APPROACHES TO STUDYING LARGE TIME SERIES OF SATELLITE DATA
Аннотация:Рассматривается задача обработки больших пространственно-временных рядов спутниковых данных. Предлагается процесс обработки данных представить, как последовательность вычислительных процедур для построения моделей временных рядов распределений. Для этих целей предлагается использовать процедуры агрегирования и вычислительный вероятностный анализ, основу которого составляют вероятностные арифметики над функциями плотности вероятности. Показывается, что применение разработанных процедур снижает уровень неопределенности в данных, увеличивает их информационную составляющую, повышает вычислительную надежность численных расчетов.
The problem of processing large space-time series of satellite data is considered. It is proposed to represent the data processing process as a sequence of computational procedures for constructing mod-els of time series of distributions. For these purposes, it is proposed to use aggregation procedures and computational probabilistic analysis, which are based on probabilistic arithmetic over probability densi-ty functions. It is shown that the application of the developed procedures reduces the level of uncertain-ty in the data, increases their information component, and increases the computational reliability of nu-merical calculations.
