Библиографическое описание:Применение коллектива искусственных нейронных сетей для управления индукционной пайкой волноводных трактов космических аппаратов : научное издание / А. В. Милов, В. С. Тынченко, С. О. Курашкин. - Текст : непосредственный // Интеллектуальные системы в производстве. - 2021. - Т. 19, № 2. - С. 72-82. - ISSN 1813-7911. - ISSN 2410-9304, DOI 10.22213/2410-9304-2021-2-72-82.
Аннотация:В данной статье рассматривается разработка интеллектуальной технологии, предназначенной для решения задачи управления процессом индукционной пайки волноводных трактов космических аппаратов. Решение данной задачи осложняется особенностями, обусловленными использованием бесконтактных датчиков измерения температуры. Интеллектуальные методы хорошо себя зарекомендовали при решении задач управления в условиях неопределенности. Использование интеллектуальных методов хорошо подходит как для решения задач идентификации и коррекции погрешностей средств измерения, так и для непосредственного управления технологическим процессом индукционной пайки волноводных трактов космических летательных аппаратов. Суть предлагаемой технологии заключается в применении коллектива искусственных нейронных сетей для решения задачи управления процессом индукционной пайки на следующих его этапах: оценка качества измерений температуры в зоне нагрева, получаемых при помощи пирометрических датчиков; коррекция измерений в случае обнаружения ненормативных погрешностей в измерительных средствах; управление процессом индукционного нагрева при отсутствии надежных показаний измерительных средств. В статье описываются структуры искусственных нейронных сетей, предлагаемые для решения поставленных задач управления, блок-схема алгоритма интеллектуального управления, а также результаты экспериментальных исследований эффективности применения предложенного подхода. Использование представленной интеллектуальной технологии позволит повысить качество управления процессом индукционной пайки волноводных трактов космических аппаратов.
The paper deals with the development of the intelligent technology for solving the problem of controlling the process of induction soldering of spacecraft waveguides. The solution of this problem is complicated by peculiarities, caused by the use of non-contact temperature sensors. Intelligent methods have proved themselves well in solving control tasks in conditions of uncertainty. Use of intelligent methods is well suitable both for solving problems of identification and correction of errors of measuring instruments, and for direct control of the technological process of induction soldering of spacecraft waveguides. The essence of the proposed technology consists in the application of artificial neural networks to solve the problem of controlling the induction soldering process at the following stages: assessing the quality of temperature measurements in the heating zone, obtained by pyrometric sensors, correction of measurements in case of detection of non-standard errors in measuring instruments; control of induction heating process in the absence of reliable readings of measuring instruments. The paper describes the structures of artificial neural networks that are proposed to solve the control tasks, a block diagram of the intelligent control algorithm, as well as the results of experimental studies of the effectiveness of the proposed approach. The use of the presented intelligent technology will improve the quality of control of the process of induction soldering of spacecraft waveguides.
