Библиографическое описание:Методическое обеспечение экспертной системы в задаче взаимодействие бизнес-экосистем : научное издание / К. В. Симонов [и др.]. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь. - 2021. - № 4. - С. 47-53. - ISSN 2078-8320, DOI 10.34219/2078-8320-2021-12-4-47-53.
Аннотация:В работе обсуждаются современные подходы и цифровые трансформации в моделях и взаимодействиях бизнесов. В этой связи для количественного описания взаимодействий в экосистемах предлагается вариант методического обеспечения на основе нейросетей для быстрой нелинейной многопараметрической регрессии больших массивов данных в рамках проектируемой экспертной системы. Показана возможность эффективного решения задачи заполнения пробелов в массивах данных наблюдений и обработка неточно заданной информации. Предлагается этот поход для решения прогностических задач в проблеме взаимодействия объектов интереса в бизнес-экосистемах.
The paper discusses modern approaches and digital transformations in business models and interactions. In this regard for a quantitative description of interactions in ecosystems a variant of methodological support based on neural networks is proposedfor fast nonlinear multiparametric regression of large data sets within the projected expert system. The possibility of effective solution of the problem of filling gaps in the observational data arrays and processing of not precisely specified information is shown. This approach is proposed for solving predictive problems in the problem of interaction of objects of interest in business ecosystems.
Издательство:Администрация Ярославской области, Министерство Российской Федерации по связи и информатизации, Государственная техническая комиссия при Президенте Российской Федерации, Москва
Источник:Информатизация и связь
Выпуск:№ 4
Номера страниц:47-53
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
