1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ОБЗОР АЛГОРИТМОВ СЧАСТИЧНЫМПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯ: доклад, тезисыдоклада Скороход Алина Владимировна2021 год

ОБЗОР АЛГОРИТМОВ С ЧАСТИЧНЫМ ПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ОБЗОР АЛГОРИТМОВ С ЧАСТИЧНЫМ ПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯ : доклад, тезисы доклада / А. В. Скороход. - [Б. м. : б. и.], 2021. - Текст : непосредственный // ВСЕРОССИЙСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ФОРУМ СТУДЕНТОВ И УЧАЩИХСЯ : Сборник статей III Всероссийской научно-практической конференции / ВСЕРОССИЙСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ФОРУМ СТУДЕНТОВ И УЧАЩИХСЯ (2021 ; 27.05 - 27.05 ; Петрозаводск). - Петрозаводск : Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2021. - С. 239-243. - ISBN 9785001742555. Перевод заглавия: APPROXIMATION OF THE BATH RATIO OF THE ELECTROLYTE BY SELF-CONFIGURING GRAMMATICAL EVOLUTION
Аннотация: В данной статье рассматривается направление машинного обучения, связанное с использованием маркированных и немаркированных данных - обучение с частичным привлечением учителя. Рассмотрены и отображены основные подходы и алгоритмы данного метода машинного обучения.
In this article a machine learning area that combines a small amount of labeled data with a large amount of unlabeled data during training, i.e. semi-supervised learning was considered. The main approaches and algorithms of this machine learning field was considered and represented.
Год издания: 2021
Авторы: Скороход Алина Владимировна
Издательство: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», Петрозаводск
Номера страниц: 239-243
Держатель оригинала документа: ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева»
Мероприятие: ВСЕРОССИЙСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ФОРУМ СТУДЕНТОВ И УЧАЩИХСЯ (Петрозаводск, 2021 ; 27.05 - 27.05)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМА С ЧАСТИЧНЫМПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯПРИ КЛАССИФИКАЦИИИЗОБРАЖЕНИЙ Скороход Алина Владимировна2021 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМА С ЧАСТИЧНЫМ ПРИВЛЕЧЕНИЕМ УЧИТЕЛЯ ПРИ КЛАССИФИКАЦИИ… : доклад, тезисы доклада

  • Скороход Алина Владимировна
  • 2021 год
ОБЗОР МЕТОДОВ ИСПОСОБОВ ОБУЧЕНИЯАЛГОРИТМОВИСКУССТВЕННОГОИНТЕЛЛЕКТА Скороход В. В.2021 год

ОБЗОР МЕТОДОВ И СПОСОБОВ ОБУЧЕНИЯ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : доклад, тезисы доклада

  • Скороход В. В.
  • 2021 год
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВАЛГОРИТМА СОВМЕСТНОГООБУЧЕНИЯ ПРИ РЕШЕНИИЗАДАЧ С ДИСБАЛАНСОМКЛАССОВ Скороход Алина Владимировна2022 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ АЛГОРИТМА СОВМЕСТНОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ С ДИСБАЛАНСОМ КЛАССОВ : доклад, тезисы доклада

  • Скороход Алина Владимировна
  • 2022 год
ПРИМЕНЕНИЕГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ДЛЯПОВЫШЕНИЯЭФФЕКТИВНОСТИСЛУЧАЙНОГО АЛГОРИТМАСОВМЕСТНОГО ОБУЧЕНИЯ Скороход Алина Владимировна2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛУЧАЙНОГО АЛГОРИТМА… : доклад, тезисы доклада

  • Скороход Алина Владимировна
  • 2022 год
ВВЕДЕНИЕ В ГЛУБИННЫЕНЕЙРОННЫЕ СЕТИ Скороход А. В.Гордиенко М. В.2020 год

ВВЕДЕНИЕ В ГЛУБИННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ : доклад, тезисы доклада

  • Скороход А. В. и др.
  • 2020 год
Регрессионные моделимашинного обучения Кемельбаева А.Р.2023 год

Регрессионные модели машинного обучения : доклад, тезисы доклада

  • Кемельбаева А.Р.
  • 2023 год
INTRODUCTION TONEURAL NETWORKS Skorokhod A.V.2020 год

INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS : научное издание

  • Skorokhod A.V.
  • 2020 год
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗДАННЫХ Ульянов Н. В.2022 год

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

  • Ульянов Н. В.
  • 2022 год

Показать ещё

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХМЕТОДОВПРОГНОЗИРОВАНИЯВРЕМЕННЫХ РЯДОВ Хамраев М.Б.2025 год

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ : доклад, тезисы доклада

  • Хамраев М.Б.
  • 2025 год
ПРОГНОЗИРОВАНИЕвсплесков популяцийорганизмов сиспользованиемметодов машинногообучения на примересибирского… Беляшов Н. П.Казаковцев В. Л.Резова Н. Л.2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ всплесков популяций организмов с использованием методов машинного обучения на… : научное издание

  • Беляшов Н. П. и др.
  • 2025 год
КЛАССИФИКАЦИЯПРИЗНАКОВТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯОБУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Матвеев П.А.Васильев Д.Е.Городов А.А.2025 год

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

  • Матвеев П.А. и др.
  • 2025 год
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХДАННЫХ С ИЗОБРАЖЕНИЙ Кандаурова Н.Э.Кораблева А.А.Агафонов Е.Д.2025 год

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С… : доклад, тезисы доклада

  • Кандаурова Н.Э. и др.
  • 2025 год
АЛГОРИТМЫ ML ДЛЯОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ СБАЗАМИ ДАННЫХ Кандаурова Н.Э.Панфилов И.А.Агафонов Е.Д.2025 год

АЛГОРИТМЫ ML ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ С БАЗАМИ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

  • Кандаурова Н.Э. и др.
  • 2025 год
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИВ ЗАДАЧЕ ОТБОРАПРИЗНАКОВ Денисов М. А.Сопов Е. А.2020 год

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В ЗАДАЧЕ ОТБОРА ПРИЗНАКОВ : доклад, тезисы доклада

  • Денисов М. А. и др.
  • 2020 год
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИРЕГРЕССИИ Крашенинникова Н.В.2025 год

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада

  • Крашенинникова Н.В.
  • 2025 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад,…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год