Библиографическое описание:РЕЙТИНГ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПО МНОГОФАКТОРНОМУ АНАЛИЗУ ВЫВОЗКИ ДРЕВЕСИНЫ С ЛЕСНЫХ УЧАСТКОВ : научное издание / А. П. Мохирев, К. П. Рукомойников, П. М. Мазуркин. - Текст : непосредственный // Успехи современного естествознания. - 2021. - № 2. - С. 26-33. - Исследование выполнено в рамках проекта «Разработка фундаментальных основ проектирования лесной инфраструктуры как динамически изменяемой системы в условиях деятельности лесозаготовительного производства», № 19-410-240005, поддержанного за счет средств целевого финансирования, предоставленного РФФИ, Правительством Красноярского края и Краевым фондом науки. - ISSN 1681-7494, DOI 10.17513/use.37570.
Аннотация:Скорость автолесовозов при вывозке древесины с лесосеки - это один из значимых показателей, влияющих на деятельность лесозаготовительного предприятия. При вывозке древесины возникает множество факторов природного и производственного характера. Анализ факторов - это важный этап совершенствования производственного процесса. Для формирования мероприятий, направленных на улучшение производственных показателей, следует определить значимость факторов. В исследовании были использованы измеренные данные о скорости движения автолесовозов при вывозке древесины с лесной территории на береговые нижние склады во время лесозаготовительного сезона 2019-2020 гг. по территории Мотыгинского и Енисейского лесничеств Красноярского края. Качество собранного материала можно оценить добротностью измерений. Это значительно влияет на результаты проведения эксперимента. В работе представлен начальный этап факторного анализа по ранговому распределению 162 экспериментов по 35 факторам, влияющим на скорость лесовозного автотранспорта. Процесс ранжирования экспериментов выполняется с целью изучения полученных экспериментальных данных для дальнейшего выявления новых факторов и проверки добротности измерений по каждому фактору. Процедура вычисления суммы рангов по всем 35 учтённым факторам не требует математического обоснования и поэтому может быть выполнена для отсева малозначимых экспериментов. По распределению 162 измерений составлен рейтинг экспериментов по местам в ряду по росту суммы рангов, выполнена их группировка и определены условия проведения экспериментов, которые имели наилучшие и наихудшие места в рейтинге. По результатам проведенного анализа можно сделать вывод, что собирать информацию для наилучших экспериментов следует в летнее время при максимальной скорости движения автомобиля. Полученные результаты рейтингового распределения могут в дальнейшем быть использованы при оценке добротности факторов, влияющих на скорость лесовоза.
The speed of logging trucks during the removal of wood from the cutting area is one of the significant indicators that affect the activities of the logging enterprise. When exporting wood, there are many factors of a natural and industrial nature. Factor analysis is an important step in improving the production process. To form measures aimed at improving production indicators, it is necessary to determine the significance of the factors. The study used measured data on the speed of atalasoft for hauling timber from the forest area on the coast of the lower warehouses during the harvesting season 2019-2020 for territory, Motyginskiy and Yenisei forestry of the Krasnoyarsk territory. The quality of the collected material can be estimated by the Q-factor of the measurements. This significantly affects the results of the experiment. The paper presents the initial stage of factor analysis based on the rank distribution of 162 experiments on 35 factors affecting the speed of logging vehicles. The process of ranking experiments is carried out in order to study the obtained experimental data for further identification of new factors and to check the quality of measurements for each factor. The procedure for calculating the sum of ranks for all 35 factors taken into account does not require mathematical justification and therefore can be performed to eliminate insignificant experiments. Distribution 162 measurements, the rating of the experiments in the growth of the sum of ranks that made their group and the conditions for the experiments, which had the best and worst places in the ranking. Based on the results of the analysis, it can be concluded that it is necessary to collect information for the best experiments in the summer at the maximum speed of the car. The obtained results of the rating distribution can be used in the future to assess the quality factor of factors affecting the speed of the logging truck.
Издательство:ООО "Издательский Дом Академия Естествознания, Москва
Источник:Успехи современного естествознания
Выпуск:№ 2
Номера страниц:26-33
Держатель оригинала документа:ФГБОУ ВО «Поволжский государственный технологический университет», ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
